셀트리온제약의 AI-DLC 방법론과 Kiro를 활용한 OMS 서비스 구축하기
3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.
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3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.

Salesforce의 연동·정합성 병목을 해결하기 위해 AI와 사용자 인터뷰를 결합해 자체 CRM을 개발했습니다. 관계형 데이터 모델과 유스케이스 중심 화면으로 업무 전환과 정산 효율화를 추진했습니다.
6년간 테이블·코드 구조를 점진적으로 개선해 테스트 가능한 레거시 기반을 만들었습니다. 코드 우선 스키마 변경과 문서화로 안전한 운영 및 장애 대응 분산을 이뤘습니다.

6년 동안 레거시 테이블과 코드 구조를 조금씩 개선하며 서비스를 멈추지 않는 방식을 정리했습니다. 또한 문서화와 ERD 정비로 장애 대응 지식의 병목을 줄였습니다.
신규 서비스 ‘꿀템’을 만들기 위한 기획과 테이블 설계 과정을 소개했습니다. 놀이공원 비유로 핵심 개념을 정리하고, 확장성과 운영성을 고려해 데이터 구조를 설계했습니다.
신규 서비스 꿀템 피드를 만들기 위해 개념 정의부터 테이블 설계, ERD 구성까지의 과정을 소개했습니다. 확장성과 정합성을 고려해 커뮤니티 기능과 데이터 구조를 설계했습니다.