AI
셀트리온제약의 AI-DLC 방법론과 Kiro를 활용한 OMS 서비스 구축하기
두줄요약
3개월 내 OMS를 구축해야 하는 상황에서 AI-DLC와 Kiro를 적용해 기획, 개발, 현업 협업을 구조화했습니다. 1일 파일럿과 3일 워크숍으로 설계 문서와 운영 산출물까지 확보했습니다.
문제 상황
- 3개월 내 OMS 출시 필요성과 내부 개발 리소스 부족, 시니어 개발자 부족이 겹친 촉박한 상황
- 복잡한 CMO 도메인, 엔터프라이즈 품질 요구, 내부 보안 감사와 취약점 대응까지 함께 고려해야 하는 과제
원인 분석
- 외주 진행 시 도메인 전달과 온보딩 비용이 커지는 구조적 한계
- 내부 진행 시 요구사항 정리, 기획 해석, 아키텍처와 디자인 품질 확보에 많은 시간과 커뮤니케이션 비용 발생
해결 방법
- AI 주도 개발 방법론 AI-DLC를 Inception, Construction, Operation 흐름으로 적용
- Kiro에 aidlc-workflows 룰 파일을 적용해 PRD 분석, User Story 정리, ERD와 API 스펙, 코드 생성까지 연결
- 1일 파일럿으로 적합성을 검증한 뒤 3일 본 워크숍에서 16개 페이지, 46개 테이블 규모를 분해해 진행
성능/운영 포인트
- 기획, 개발, 현업이 같은 테이블에서 같은 산출물을 보며 협업하는 구조
- 설계 문서, 아키텍처 다이어그램, Runbook, NFR 등 운영과 보안 대응에 필요한 산출물 동시 확보
- 단계별 템플릿과 명확한 산출물로 진행 상황 가시화
