[상품 소개] DB·서버 접근 제어를 한 번에, DSAC 출시
DB와 서버의 접근 제어 및 감사 관리를 한 번에 묶은 DSAC 출시를 소개했습니다. 개인정보보호 관련 보관 요건에 대응하면서 보안 운영 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄습니다.
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DB와 서버의 접근 제어 및 감사 관리를 한 번에 묶은 DSAC 출시를 소개했습니다. 개인정보보호 관련 보관 요건에 대응하면서 보안 운영 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄습니다.
생성형 AI의 발전 속도와 시장 충격을 짚으며, 지금 쓰는 AI가 가장 뒤떨어진 AI일 수 있다는 점을 강조했습니다. 기술 자체보다 업의 맥락에 맞는 도입과 활용이 중요하다고 정리했습니다.
MSA 환경에서 외부 전자결재 서비스와 근태·휴가 도메인을 비동기 이벤트로 연동한 사례를 정리했습니다. 멱등 처리와 DB 제약 조건 수정으로 장애 격리와 최종 일관성을 확보했습니다.

운영 중 PostgreSQL에서 wraparound 방지 autovacuum이 CPU 100%를 유발한 사례를 정리했습니다. xid_age 누적, lock 경합, 긴급 대응과 사전 모니터링 포인트를 함께 설명했습니다.

복잡한 배송 센터 결정 로직을 전략 패턴과 컴포지트로 분리해 확장성과 유지보수성을 높였습니다. DB 기반 룰 On/Off와 실행 순서 제어로 배포 없이 정책 변경과 성능 최적화도 가능하게 했습니다.
다운로드·업데이트 가능한 애플리케이션에서 Flyway로 DB Migration을 운영한 경험을 정리했습니다. 멱등성, 백업, 롤백, 버전 관리 규칙까지 함께 설계해야 안전하다는 점을 다뤘습니다.

배치에서 로케일 기본값이 잘못 적용돼 한국어 부서명이 en에 저장되는 문제를 찾고 개선했습니다. 신규 등록 경로에는 언어 코드를 명시 전달하고 기존 데이터는 조건을 좁혀 안전하게 보정했습니다.

proms-image에서 이미지 조회 시 소유권 검증이 빠져 타 병원 리소스가 조회되는 문제를 수정했습니다.\nimageId와 fileId+fileNo 경로에 cineroomId를 포함하고, 연동 서비스와 develop/stg 검증까지 완료했습니다.

OMS 주문 흐름의 책임을 분리하고 반복 조회를 줄여 Writer connection과 slow query를 개선했습니다. 사람이 검수할 수 있는 작은 변경을 반복하며 안전하게 성능과 구조를 함께 다듬었습니다.

Amazon Aurora와 RDS의 PostgreSQL 18에서 보안, 모니터링, 복제, 개발자 기능 개선을 정리했습니다.\nMD5 인증 중단, uuidv7(), COPY 및 RETURNING 개선, 복제 슬롯 보호 방법을 함께 소개했습니다.

배달의민족은 앱과 로컬 웹을 배포 없이 연결하기 위해 ITDA 프록시 시스템을 설계했습니다. CloudFront Function과 웹소켓 터널링으로 요청을 분리하고 로컬 개발 환경으로 안전하게 전달했습니다.
애플리케이션 계층에서 관계를 다루는 이유와 구조를 정리했습니다. DB/JPA에 맡기기보다 이벤트 전파와 메타데이터로 관계를 명시적으로 관리하는 방식입니다.

운영 문의 채널의 지연과 반복 작업을 줄이기 위해 3-에이전트 아키텍처를 설계했습니다. Knowledge·Code·DB로 역할을 나눠 빠른 응답과 정확한 진단을 노렸습니다.

사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.
대량 요청 환경의 병목을 DB 트랜잭션 관점에서 분석하고 개선한 사례입니다. 비관적 락을 낙관적 락과 재시도로 전환해 커넥션 효율과 안정성을 높였습니다.

Liquibase 기반 스키마를 테스트에서 다루기 위해, 테스트 DB 구성을 빌드의 variant로 선언하는 구조를 정리했습니다. 실제 마이그레이션 검증과 덤프 캐시를 함께 써서 정확성과 속도를 모두 확보했습니다.

단일 DB의 104개 컬렉션을 도메인별 DB 6개로 무중단 분리한 MSA 전환 과정을 정리했습니다. 서비스 경계, 데이터 일관성, CDC 기반 이관과 검증 포인트를 함께 다뤘습니다.

MSA 전환의 원칙과 경계 설정, 통신 패턴, 데이터 일관성 전략을 단계적으로 정리했습니다. 또한 MongoDB Atlas에서 단일 DB를 도메인별 DB로 무중단 분리한 실전 과정을 공유했습니다.
전략 패턴으로 PG별 결제 연동을 분리해 결제 플로우를 단순화했습니다. 새 PG 추가 시 기존 코드를 거의 수정하지 않도록 확장성을 확보했습니다.

DB 스키마 마이그레이션 도구 4종을 비교하고, 환경별 선택 기준을 정리했습니다. 무중단 배포와 대용량 변경을 위한 운영 패턴도 함께 설명했습니다.
