사람이 기다리지 않는 담보심사시스템 설계
담보 심사 업무를 작업 체인과 비동기 처리로 바꿔 대기 시간을 줄였습니다. 전용 대시보드와 재처리 구조로 운영 가시성과 안정성도 높였습니다.
batch 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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담보 심사 업무를 작업 체인과 비동기 처리로 바꿔 대기 시간을 줄였습니다. 전용 대시보드와 재처리 구조로 운영 가시성과 안정성도 높였습니다.
복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.
LINE은 여러 명과의 대화와 그룹을 ‘그룹 대화’로 통합했습니다. 기능 차이를 줄이고 마이그레이션과 힌트 제공으로 사용자 편의성과 리소스 효율을 높였습니다.

네오사피엔스가 AWS g5, g6e, g7e에서 LLM 추론 배치와 정밀도를 비교했습니다. 실제 운영 조건을 반영해 g6e + INT8 조합을 최적점으로 선택했습니다.

오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.
ODI 배치 기반 캠페인 동기화를 OGG와 Kafka 기반 CDC로 전환한 사례를 다뤘습니다. 메시지 순서 문제는 Retry, DLT, 복구 배치로 보완했고 실시간 정합성과 운영 모니터링을 강화했습니다.
20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.

AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.

20년 이상 된 레거시 PG 시스템을 단계적으로 재설계해 민첩성과 변경 용이성을 높이려는 시리즈를 소개했습니다. 가맹점 영향 없이 결제창과 정산 배치를 현대화하고 하이브리드 클라우드 기반 개편을 다룹니다.
올리브영의 스쿼드 운영 방식과 MSA 결합 사례를 소개했습니다. 2주 스프린트, Jira 포인트 관리, 회고·플래닝 흐름까지 정리했습니다.
카카오페이 여신코어를 DDD와 멀티모듈 구조로 내재화한 과정을 공유했습니다. 도메인 경계, 공통 언어, Entity 분리를 통해 복잡한 여신 업무를 견고하게 설계한 사례입니다.
AWS ParallelCluster를 Slurm 기준으로 생성하고 작업을 제출하는 절차를 소개했습니다. CLI 설정, 클러스터 접속, 삭제까지의 기본 흐름을 정리했습니다.
LLM 추론 효율을 높이기 위한 배치 전략과 어텐션 개선 방법을 정리한 글입니다. FlashAttention, 페이지 어텐션, 추측 디코딩의 개념과 장점을 설명했습니다.

Kubernetes Job으로 배치 작업을 클러스터에서 병렬 실행하도록 전환한 경험을 공유했습니다. 또한 커스텀 컨트롤러와 Kubebuilder로 순차 실행용 스케줄러를 구현한 방법을 설명했습니다.
회원 승급 작업을 수작업에서 AWS Batch 기반 자동화로 전환했습니다. Apache Kafka 도입으로 대용량 동기화 지연도 크게 줄였습니다.

카카오뱅크가 퍼블릭 클라우드에 펀드 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. Airflow로 금융 규제를 충족하며 배치 작업을 효율화한 과정을 다뤘습니다.
Spring Batch의 Flow Controller로 Step 실행 순서와 분기 방법을 설명했습니다. next, on, from, stop을 이용해 조건별 배치 흐름을 구성하는 방법을 정리했습니다.
![[SpringBatch 연재 10] 스프링배치 플로우 컨트롤 하기](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/11/29/20eb6934476f3b2a7a750153647d9f049eb9df33462a0b597ee5acfb5d95cf82.png)
Spring Batch에서 `JpaPagingItemReader`로 JPA 엔티티를 페이지 단위로 읽고 `JpaItemWriter`로 DB에 저장하는 방법을 소개했습니다. 또한 페이지 기반 처리의 누락 가능성과 JPA writer 설정상의 주의점도 함께 설명했습니다.
![[SpringBatch 연재 06] JpaPagingItemReader로 DB내용을 읽고, JpaItemWriter로 DB에 쓰기](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/10/2/6fcf6f42a7137411e9966df3cba9520b9bbb7639fc4c76f85169f548440d0786.png)
올리브영은 온라인몰과 물류센터 간 연계 방식을 EAI에서 MQ로 바꾸어 실시간성과 처리 성능을 높였습니다. 다만 큐 기반 구조라 조회와 검색에는 제약이 있다는 점도 함께 짚었습니다.
상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.