오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 오프라인 매장의 종이 라벨을 전자라벨(ESL) 기반 데이터 파이프라인으로 전환한 사례입니다.

문제

  • 종이라벨의 물리적 부채와 대규모 수동 교체로 인한 운영 비효율
  • 실시간 재고 미노출로 인한 물리적 지연
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아키텍처

  • 이벤트 기반 메시지 파이프라인으로 비동기 전달 및 버퍼링 (MSK, SQS)
  • Kotlin·Spring Boot 3.x, 중앙화된 클라우드 저장소(S3), DB: Oracle, ElastiCache(Redis)
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기능

  • 서버 중심의 동적 뷰 렌더링으로 레이아웃 제어
  • 준실시간 재고 반영과 자동 동기화
  • 예약 배치로 프로모션 대량 처리
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성과

  • 전국 1,300여 개 매장 적용
  • 매장당 평균 일 2시간 절감, 데이터 무결성 향상, 대규모 가격 변경의 신속 처리
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