

Devlime 공유 도메인/MS 간 도메인 참조 설계
공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.
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공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.


배치 완료 알림이 너무 일찍 나가는 문제를 해결한 사례를 다루셨습니다. 처리 순간의 사실을 기록하고 실제 조회 가능 시점을 기준으로 완료를 판정하셨습니다.


Kafka Rebalancing 원인을 메시지 처리 지연과 DB 저장 병목에서 찾고, 운영 완화를 위해 설정을 조정했습니다. 이후 Batch Insert로 처리 시간을 줄여 반복 Rebalancing을 완화했습니다.


@Scheduled 기반 배치가 Pod 확장 시 중복 실행과 유실 문제를 드러내자, 트리거를 애플리케이션 밖으로 분리했습니다. 실행은 선점과 체크포인트로 나눠 맡겨 여러 Pod가 작업을 분담하도록 전환했습니다.


배치에서 로케일 기본값이 잘못 적용돼 한국어 부서명이 en에 저장되는 문제를 찾고 개선했습니다. 신규 등록 경로에는 언어 코드를 명시 전달하고 기존 데이터는 조건을 좁혀 안전하게 보정했습니다.


벡터DB를 걷어낸 뒤 MySQL과 배치로 유사글 추천을 다시 구현했습니다. Gemini 임베딩과 운영 사고 대응까지 포함해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.

담보 심사 업무를 작업 체인과 비동기 처리로 바꿔 대기 시간을 줄였습니다. 전용 대시보드와 재처리 구조로 운영 가시성과 안정성도 높였습니다.

복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.
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LINE은 여러 명과의 대화와 그룹을 ‘그룹 대화’로 통합했습니다. 기능 차이를 줄이고 마이그레이션과 힌트 제공으로 사용자 편의성과 리소스 효율을 높였습니다.


네오사피엔스가 AWS g5, g6e, g7e에서 LLM 추론 배치와 정밀도를 비교했습니다. 실제 운영 조건을 반영해 g6e + INT8 조합을 최적점으로 선택했습니다.

오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.

20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.


AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.