AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 스케일링 이후의 AI 흐름과 동질화, 평가 한계를 살펴보았습니다. XAI와 Causality를 통해 설명과 인과를 구분해 보는 시사점도 정리했습니다.
#LLM#ML#Reinforcement Learning
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AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.
#NeurIPS#LLM#강화학습
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AI vs Human, AI는 정말 사람처럼 행동하는 것일까? (feat. 설명 가능한 XAI) - #01
AI가 사람처럼 행동하는지와 설명 가능한 XAI 관점을 다루는 글입니다. 자율주행을 포함한 다양한 분야로 확장되는 AI 기술의 맥락을 제시했습니다.
#XAI
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인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기
XAI 알고리즘 개발과 실제 적용 사례를 통해 모델 결과를 해석하는 방법을 다뤘습니다. AI 신뢰성과 성능 개선 관점에서 XAI 활용 포인트를 소개했습니다.
#XAI#ML#NLP
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인공지능, 너 이 문제 내 가설로 푼 거 맞니? : XAI 활용기