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주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

대표 인기 포스트『공간데이터 시각화 플랫폼』 개발의 시작부터 끝까지, 프론트엔드 개발자의 여정140 조회
최근 30일
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전체 글
54개
마지막 발행
2025. 5. 2.
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현대자동차그룹 기술 블로그 글 (54)

AI

NPU: AI 효율을 극대화하는 전용 프로세서

인공지능 연산을 빠르게 처리하기 위한 전용 하드웨어로 NPU를 소개했습니다. CPU와 GPU의 역할과 한계를 짚으며 AI 효율 극대화 관점을 설명했습니다.

#LLM#ML
7100

프론트엔드

『공간데이터 시각화 플랫폼』 개발의 시작부터 끝까지, 프론트엔드 개발자의 여정

공간데이터 시각화 플랫폼 개발 여정을 프론트엔드 개발자 관점에서 소개한 글입니다. 제목과 발췌상 프로젝트 개요와 팀 맥락을 전하는 내용입니다.

#시각화#플랫폼
14000

기타

UX 라이팅, 텍스트로 사용자 경험을 디자인하다: 카피라이팅, 테크니컬 라이팅과의 차이점

UX 라이팅을 텍스트로 사용자 경험을 디자인하는 관점에서 설명했습니다. 카피라이팅, 테크니컬 라이팅과의 차이도 함께 다뤘습니다.

#UI/UX
6300

데브옵스

공통 Jenkins pipeline과 Confluence API를 활용한 배포 프로세스 자동화 사례

Jenkins 공통 파이프라인과 Confluence API로 배포 프로세스를 자동화한 사례를 다뤘습니다.

#Jenkins#API#자동화
10000

데브옵스

쿠버초보의 kubestronaut 도전기(feat. 시험 준비 Tips)

쿠버네티스 운영 환경을 처음 접한 뒤 kubestronaut에 도전한 경험과 시험 준비 팁을 공유했습니다. 시험 준비 과정에서 도움이 된 학습 포인트를 중심으로 정리했습니다.

#Kubernetes#MSA
10600

AI

LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론

LLM 추론 최적화와 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론을 다루는 글입니다. 딥시크-R1과 S1 논문을 바탕으로 관련 접근을 소개했습니다.

#LLM#ML
4300

AI

자율주행 AI 모델에서 합성데이터 활용해보기

자율주행 AI 모델 학습에서 합성데이터 활용을 주제로 현업의 고민을 정리한 글입니다. AI 시대의 데이터와 학습 데이터 관점을 함께 다루었습니다.

#자율주행#데이터 분석
6400

기타

넘쳐나는 VoC에 합리적인 우선순위를 제공하는 방법론 소개 - Kano, Eisenhower Matrix, WSJF

VoC가 많을 때 우선순위를 합리적으로 정하는 방법론을 소개합니다. Kano, Eisenhower Matrix, WSJF를 활용한 분류와 판단 기준을 다룹니다.

#분석
2000

프론트엔드

Playwright로 효율적인 FrontEnd 개발 시나리오 테스트하기

Playwright를 활용해 프론트엔드 개발 시나리오 테스트를 적용하는 내용을 다뤘습니다. 지난 글의 통합 테스트 개념을 실제 사례에 연결해 소개했습니다.

#Playwright#test
5900

AI

애니메이션에서 찾아보는 디지털 트윈 기술 - 뼈대구성에서 모방학습까지

애니메이션 제작 흐름을 통해 디지털 트윈을 사람에게 적용하는 관점을 소개했습니다. CAD, Mesh, GLTF, USD 개념을 함께 살펴보는 기술 개념 글입니다.

#디지털 트윈#언리얼엔진#CAD
1200

기타

소프트웨어 개발하는데 사양이 꼭 필요한가요?

소프트웨어 개발에서 사양이 꼭 필요한지 문제를 제기하는 글입니다. 요구사항 분석과 사양 작성의 현실적인 어려움을 함께 다룹니다.

4800

AI

정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기

DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.

#LLM
1800

프론트엔드

Android SharedFlow, StateFlow 도입기

Android 내비게이션 엔진 도입 과정에서 Kotlin의 SharedFlow와 StateFlow를 적용한 사례를 소개했습니다. 발췌만으로는 구체적인 문제 해결 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.

#Android#Kotlin
3100

AI

PyTorch 2.x Torch Compile로 딥러닝 성능 올려보기

PyTorch 2.x의 핵심 기능인 Torch Compile을 소개하는 글입니다. 딥러닝 성능을 높이는 관점에서 PyTorch 2.0의 변화 포인트를 다뤘습니다.

#PyTorch#ML
1600

기타

디지털트윈 기술을 사람에게 적용해보기 (feat.언리얼엔진)

디지털트윈 기술을 사람에게 적용해보는 시도를 언리얼 엔진과 함께 소개한 글입니다. 현대자동차 디지털 공장 맥락에서 제조 디지털트윈을 재미있게 풀어보려는 배경을 담고 있습니다.

#디지털트윈#unreal engine
4000

데브옵스

VM Blue-Green 전환으로 효율적인 개발 환경 만들기 (feat. Property 주입)

VM 블루-그린 전환으로 개발 환경을 효율화하는 방법을 소개했습니다. Property 주입을 함께 다룬 현대오토에버 CCS 시스템 관련 글입니다.

#cloud#system
3400

프론트엔드

FrontEnd 개발 과정에 Integration Test 더하기

프론트엔드 개발 과정에 통합 테스트를 더해 효율을 높이고 실수를 줄이는 방법을 소개하는 글입니다. 다만 발췌가 짧아 구체적인 내용은 확인하기 어렵습니다.

#test
3100

기타

Classic AUTOSAR NVM에 대해 알아보자

Classic AUTOSAR의 NVM 개념과 ECU에서 영구 데이터를 보존하는 필요성을 소개했습니다. 자동차 전자제어 환경에서 NVM의 역할을 이해하는 데 도움이 되는 글입니다.

#AUTOSAR#ECU#NVM
1800