뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC로 로봇 원격 관제 구조를 개선한 사례를 소개했습니다. 포트포워딩 의존성을 줄이고 LTE 환경에서도 영상 품질을 운영 관점에서 관리했습니다.
streaming 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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Amazon Kinesis Video Streams WebRTC로 로봇 원격 관제 구조를 개선한 사례를 소개했습니다. 포트포워딩 의존성을 줄이고 LTE 환경에서도 영상 품질을 운영 관점에서 관리했습니다.
TVING 쇼츠 플레이어의 단일 인스턴스 구조와 프리로드 최적화 과정을 정리한 글입니다. 메모리 문제와 VST 지연을 줄여 더 부드러운 시청 경험을 만들었습니다.
TVING 쇼츠 플레이어의 메모리 관리와 전환 지연 문제를 단일 플레이어 구조와 프리로드로 개선했습니다. VST를 낮추고 저사양 단말과 불안정한 네트워크에서도 더 부드러운 시청 경험을 확보했습니다.
티빙에서 자주 쓰는 업무용어를 분야별로 정리한 글입니다. 낯선 용어를 빠르게 익혀 정확하고 효율적인 소통에 도움을 주고자 했습니다.
AWS 미디어 서비스와 TwelveLabs를 결합해 준실시간 비디오 분석 파이프라인을 구성하는 방법을 정리했습니다. 서버리스와 서버 기반, Kinesis Video Streams 활용 사례까지 함께 소개했습니다.

네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.
Claude Code를 REST API로 감싸 세션 복원, 스트리밍 분리, MCP 도구 연동 구조를 정리했습니다. 기존 AI SDK 도구를 재사용하면서 웹 환경에서 에이전트를 운영하는 방법을 공유했습니다.
재고 정산 처리에 Kafka Streams window를 도입한 경험을 다룬 글입니다. 윈도우 적용 과정에서의 이야기를 중심으로 정리했습니다.
Omniverse Kit App을 빌드해 OVAS와 WebRTC 스트리밍으로 연동하는 과정을 정리했습니다. Kubernetes 배포, 샘플 클라이언트 테스트, 연결 실패 원인 확인까지 다뤘습니다.

AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 사례를 소개했습니다. 기존 레거시 피처 스토어를 재구성한 과정과 기술 조합을 공유했습니다.
웹브라우저에서 대용량 데이터를 고성능으로 보여주기 위한 Windowing 기법과 React Virtualization을 소개했습니다. Big Table 구현 사례를 통해 성능 최적화 포인트와 한계도 공유했습니다.
Next.js App Router에서 React Server Components와 Streaming을 활용해 데이터 패칭 패턴을 비교했습니다. loading.tsx와 Suspense, use 훅으로 체감 속도와 로딩 시간을 함께 개선하는 방법을 설명했습니다.
Azar의 실시간 추천 시스템을 위해 Flink KeyedProcessFunction 기반 스트림 조인과 배포 전략을 구축한 사례를 소개했습니다. Savepoint, Blue-Green 배포, Redis 중복 제거로 무중단과 Exactly Once를 구현했습니다.

AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.

Nifi 기반 SMS 파이프라인의 구조적 한계를 해결하기 위해 Apache Flink로 전환했습니다. 실시간 처리, 상태 관리, 운영 안정성과 확장성을 함께 개선했습니다.
360° 영상을 라이브 방송에 적용할 수 있는지 여러 장비와 송출 방식으로 테스트했습니다. 정상 재생은 확인했지만 지연과 화질, 제작 환경 등 상용화 과제가 남았습니다.
![[APP] 라이브방송에서 360 영상을 보여줄 수 있을까?](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*UgGw64douyfIFpmS9GuJFQ.png)
카프카 커넥트의 개념과 동작 방식을 소개하고, JDBC와 HDFS 커넥터로 파이프라인을 구성하는 흐름을 설명했습니다. 3.5 버전의 오프셋 관리 기능은 다음 글에서 이어서 다룬다고 예고했습니다.

29CM 서비스의 실시간 데이터 증가에 대응하기 위해 Event Streaming 도입 배경과 효과를 소개했습니다. 앞으로 트렌드 감지와 비즈니스 대응에 어떻게 활용할지 공유했습니다.

Debezium 기반 CDC 파이프라인의 운영 지표와 개선 방법을 정리한 글입니다. end-to-end 지연, 처리량, 확장성 개선으로 생성과 복구 시간을 줄인 사례를 소개했습니다.
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.