불안정한 테스트를 신뢰로 바꾸는 과정: Playwright Flaky Test 개선기
Robot Framework 기반 자동화 테스트의 Flaky 문제를 Playwright로 마이그레이션하며 개선한 사례를 소개했습니다. 팝업 자동 처리, 셀렉터 정교화, 데이터 조건별 skip으로 테스트 신뢰도를 높였습니다.
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Robot Framework 기반 자동화 테스트의 Flaky 문제를 Playwright로 마이그레이션하며 개선한 사례를 소개했습니다. 팝업 자동 처리, 셀렉터 정교화, 데이터 조건별 skip으로 테스트 신뢰도를 높였습니다.
1:1 비디오 채팅의 회귀 테스트를 두 개의 driver와 pytest hook, segment, 병렬 실행으로 자동화했습니다. 이를 통해 매칭 간섭을 줄이고 실행 시간을 크게 단축하며 QA 반복 업무를 줄였습니다.

무신사 QA팀의 웹 테스트 자동화 운영 방식과 도구 구성을 소개했습니다. 릴리스 전후 회귀 테스트를 통해 품질과 안정성을 높인 사례입니다.

UI 테스트 자동화가 많아질 때는 요소 중복과 유지보수 문제가 커진다고 설명했습니다. 페이지 개체 모델과 pytest fixture로 재사용성과 구조화를 개선하는 방법을 공유했습니다.
공지사항 예약 공개 과제와 코드 리뷰를 통해 설계 논의의 중요성을 배웠습니다.\nPytest·CI 검증 흐름과 AWS WAF 실습, 학습 문서화를 경험했습니다.
MinIO와 pytest fixture로 S3 의존성 없는 PySpark 통합 테스트 환경을 구축했습니다.\npytest doctest와 Sphinx를 결합해 실행 가능한 API 문서를 유지했습니다.

Django 프로젝트의 테스트 작성 원칙과 커버리지 활용 방식을 공유했습니다.\npytest·Sphinx 기반의 점진적 테스트 및 문서화 도입을 검토했습니다.