[AI-Native AFINIT] 한 명의 PM이 더 큰 임팩트를 만드는 방식: 재현 가능한 AI 워크플로우의 힘
PM 반복 업무를 재현 가능한 AI 워크플로우로 정리한 사례를 소개했습니다. 데이터 검증, 승인, 산출물 연결까지 포함해 조직 지식으로 축적하는 방법을 설명했습니다.
Cursor 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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PM 반복 업무를 재현 가능한 AI 워크플로우로 정리한 사례를 소개했습니다. 데이터 검증, 승인, 산출물 연결까지 포함해 조직 지식으로 축적하는 방법을 설명했습니다.
팀 맞춤형 AI 환경을 만들기 위해 Cursor의 Rules와 Skills를 활용한 하네스 엔지니어링 사례를 소개했습니다. 전처리 스크립트로 컨텍스트를 줄여 응답 품질과 토큰 효율을 높인 점이 핵심입니다.
백엔드 개발자가 AI와 함께 프론트엔드 관리자 페이지를 만든 과정과 시행착오를 공유했습니다. 핵심은 프롬프트보다 컨텍스트를 쌓는 작업 허브 설계였습니다.
카카오페이 사내 개발자 페스티벌 카페개페 2026의 준비와 현장 운영 과정을 소개했습니다. AI 세션, 네트워킹, 데모스테이션을 통해 기술 문화와 협업 경험을 공유했습니다.
흩어진 AI 자산을 중앙화하는 방법으로 Agent Sync와 MCP stdio를 비교했습니다. 특히 최신성·일관성을 중시할 때 MCP stdio 적용 흐름과 한계를 함께 정리했습니다.
마케팅 파트너 팀이 럭키글라이드에 맞춰 파트너 전용 페이지와 자동 마이링크 구조를 만들었습니다. 비개발자가 AI와 함께 개발·배포·운영을 하며 QA와 인프라 이해의 중요성도 배웠습니다.
디자이너가 Codex와 Cursor로 사소한 UI 버그를 직접 수정하는 실전 과정을 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, 개발자 리뷰를 통해 백로그를 줄이는 흐름을 공유했습니다.
디자이너가 AI 코딩 도구를 활용해 사소한 UI 버그를 직접 수정한 실전기를 소개했습니다. 티켓 정리, Plan 모드, PR 리뷰 흐름으로 백로그를 줄인 사례입니다.
프로덕트 디자이너가 실무에서 AI로 PRD, 프로토타입, 정책, 목데이터를 빠르게 다듬은 사례를 공유했습니다. 핵심은 AI의 실행력보다 사람이 방향과 기준을 명확히 잡는 것이었습니다.
비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.
AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.
바이브코딩은 프로토타입에는 유용하지만, 프로덕션에서는 이해·유지보수·보안 비용이 커질 수 있습니다. 설계는 사람이 먼저 하고 반복 구현과 검수 보조에 AI를 활용하는 방식이 적합했습니다.

AI 코딩 에이전트의 작업 방식을 사고 흐름과 규칙 체계로 설계한 사례를 정리한 글입니다. /start·/done, 페르소나, Agent Teams로 협업과 검증을 표준화했습니다.
kt cloud가 사내 공모전에서 Dev Agent 활용 사례를 공유했습니다. 기획부터 구현까지 AI를 적용해 업무 효율과 프로세스 고도화를 확인했습니다.
Astronomer Agents로 Airflow 작업의 작성, 테스트, 디버깅 방식이 달라질 수 있음을 소개했습니다. 또한 마이그레이션과 데이터 웨어하우스 분석까지 지원하는 핵심 기능을 설명했습니다.

영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.
Notion DB와 Figma 플러그인을 연결해 더미 데이터 입력을 자동화한 사례를 소개했습니다. CORS 문제와 AI 데이터 생성 이슈를 해결하며 팀용 도구로 확장한 과정도 담았습니다.
비개발자 디자이너가 반복되는 더미 데이터 입력 문제를 해결하려고 Figma 플러그인을 직접 만들었습니다. Notion DB와 AI, CSV 업로드를 결합해 팀이 쉽게 데이터셋을 관리하도록 개선했습니다.
Cursor는 빠른 코드 생성이 필요한 개인 개발자와 스타트업에 적합합니다. Kiro는 스펙 기반 협업과 표준화가 중요한 개발 조직에 적합합니다.

29CM QE팀이 첫 자체 컨퍼런스 29QA Con을 열고 13개 세션으로 레슨런을 공유했습니다. QA 자동화, AI 활용, 팀 회고까지 다양한 경험을 나누며 행사 운영 노하우도 쌓았습니다.