DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편
DynamoDB managed GSI의 핫 파티션이 Boot 트래픽까지 막는 구조를 분석했습니다. 이를 해결하기 위해 인덱스 테이블과 쓰기 전파 파이프라인을 설계했습니다.
#DynamoDB#GSI#NoSQL
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DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편
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관계형 데이터베이스만이 답일까? DynamoDB가 보여준 새로운 가능성
삼쩜삼이 대용량 데이터와 트래픽 집중 문제를 해결하기 위해 DynamoDB와 S3로 저장 구조를 분리했습니다. 또한 운영 단계에서 처리량 예열, GSI 설계, 읽기 일관성 대응으로 안정성을 높였습니다.
#DynamoDB#Amazon S3#Aurora MySQL
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개발자가 알면 좋은 Redis 꿀팁 모음
Redis를 실무에서 사용할 때 유용한 핵심 팁을 정리했습니다. TTL 설정, 큰 키 방지, 자료구조 활용, 핫키 만료 대응이 핵심입니다.
#Redis#cache#NoSQL
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OpenSearch Analyzer를 활용한 검색기능 알아보기
OpenSearch와 Analyzer로 부분 검색, 대소문자 무시, 특수문자 제거 검색을 구현하는 방법을 설명했습니다. 또한 카카오페이손해보험의 검색 서비스 활용 사례도 함께 소개했습니다.
#OpenSearch#검색#Analyzer
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HBase 복제를 이용해 마이그레이션하기
HBase 복제를 이용해 대용량 데이터 마이그레이션과 HA 구축 과정을 정리했습니다. 스냅숏, 복제 검증, Kerberos 설정과 운영 시 주의점을 함께 다뤘습니다.
#HBase#NoSQL#migration
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 롤백과 중복 조회에 의존하던 CDC의 한계를 짚고, QueryPie의 쿼리 시뮬레이션 기반 접근을 소개했습니다. DBMS 부하를 줄이면서도 변경 전후 데이터를 확보하는 구조와 효과를 설명했습니다.
#CDC#transaction#MySQL
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QueryPie가 제시하는 새로운 패러다임, 연동을 넘어선 연결로
클라우드 전환으로 기존 폐쇄형 접근제어의 한계가 커졌다는 문제를 짚었습니다. IDP, 클라우드, SIEM, Vault 연동으로 보안을 연결형 플랫폼으로 확장하는 방향을 제시했습니다.
#cloud#Kubernetes#NoSQL
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 롤백에 의존하던 CDC의 성능 저하와 DBMS 종속성 문제를 다뤘습니다. QSI 기반 쿼리 시뮬레이션으로 변경 전후 데이터를 생성해 부하를 줄인 방식을 소개했습니다.
#CDC#transaction#NoSQL
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다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리 문법 차이를 QSI로 통합해 보안 분석의 일관성을 높인 사례를 소개했습니다. 실시간 분석, 데이터 마스킹, 접근 제어로 글로벌 컴플라이언스 대응 방안을 설명했습니다.
#SQL#AST#NoSQL
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QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM이 고객 요구를 제품으로 옮기기 위해 어떤 방식으로 일하는지 소개했습니다. Jira, Slack, Figma, 자체 테스트 환경과 성장 지원 제도를 함께 다뤘습니다.
#Jira#Slack#Figma
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QueryPie가 제시하는 새로운 패러다임, 연동을 넘어선 연결로
폐쇄적인 접근제어의 한계를 클라우드와 보안 도구 연동으로 보완하는 방향을 소개했습니다. 사용자, 리소스, 로그, 비밀정보를 자동화로 통합 관리하는 사례를 제시했습니다.
#cloud#Kubernetes#NoSQL
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 기반 CDC의 롤백 부하와 DBMS 종속성 문제를 정리하고, QSI 쿼리 시뮬레이션으로 이를 대체하는 방법을 소개했습니다.\n트랜잭션 없이 변경 전후 데이터를 생성해 성능과 확장성을 높인 사례를 설명했습니다.
#CDC#transaction#MySQL
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QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM이 고객 요구를 수집하고 릴리즈를 이끄는 업무 방식을 소개했습니다. Jira, Slack, Figma와 테스트 환경, 성장 지원 제도까지 함께 설명했습니다.
#Jira#Slack#Figma
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.
#Redis#MongoDB#NoSQL
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.
#Redis#MongoDB#NoSQL
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
주행 이벤트 파이프라인에서 데이터 순서 보장과 대량 IoT 트래픽 처리를 위해 구조를 두 차례 개선했습니다. Kafka, NoSQL, 멱등성 설계로 비동기 실시간 처리와 정합성을 높였습니다.
#Kafka#NoSQL#MSA
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올리브영 전시영역 MongoDB 도입하기
전시영역의 비규칙적인 데이터 구조를 개선하기 위해 MongoDB를 도입한 사례를 소개했습니다. 문서지향 저장과 버저닝으로 관리 효율과 롤백 안정성을 높였습니다.
#MongoDB#NoSQL#DB
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AWS DynamoDB 모델링
DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#DynamoDB#NoSQL
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AWS DynamoDB 모델링