“장보기 지원금이 곧 소멸돼요” 알림 뒤에서 일어난 일
장보기 지원금 소멸 알림 배치에서 메시지 발송 대기 중 DB 커넥션을 오래 점유해 타임아웃이 발생했습니다. 이를 위해 리소스 사용 구간과 발송 대기 구간을 분리해 배치 안정성을 높였습니다.
#Spring Batch#DB#Transaction
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배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.
#Redis#API#모니터링
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Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기
레거시 알림톡 발송을 트랜잭션 커밋 이후 Kafka 기반 구조로 분리했습니다. 데이터 정합성과 확장성을 높이며 공통 발송 체계를 만들었습니다.
#Spring#Kafka#MSA
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SQS 기반 알림톡 처리에서 발생한 DB 커넥션 데드락 분석기
SQS 기반 알림톡 처리로 전환한 뒤 DB 커넥션 타임아웃과 데드락이 발생한 원인을 분석했습니다. REQUIRES_NEW 제거와 SQS 메시지 수 조정으로 커넥션 경합을 해소했습니다.
#SQS#DB#transaction
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InnoDB 행 잠금의 2원 2규칙
MySQL InnoDB의 넥스트 키 락을 2원 2규칙으로 정리해 동작 원리를 설명했습니다. 동등 조건, 범위 조건, LIMIT, DESC 정렬에서의 잠금 차이도 예제로 살펴보았습니다.
#MySQL#InnoDB#DB
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MySQL InnoDB Log에 대한 이해 - (1)
MySQL InnoDB의 Redo Log와 WAL 개념을 개요 수준에서 설명한 글입니다. 트랜잭션 무결성과 영속성 관점의 로그 관리 흐름을 정리했습니다.
#MySQL#InnoDB#transaction
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매달 수 백만 건의 여행을 책임지는 NOL 주문 이야기
NOL 주문 시스템의 통합 주문 구조와 3단계 처리 흐름을 소개했습니다. 분산 트랜잭션, 이벤트 전파, 보상 처리로 대량 주문의 안정성과 확장성을 확보했습니다.
#MSA#Redis#Kafka
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이벤트 드리븐 아키텍처 도입기
앱스토어의 동기 호출 중심 구조를 인메모리 이벤트 버스로 분리해 결합도를 낮췄습니다. 트랜잭션 훅과 비동기 핸들러를 지원해 확장성과 유연성을 높였습니다.
#이벤트 드리븐 아키텍처#event bus#transaction
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7ms로 끝내는 인가 체크, flex는 아키텍처부터 다르게 설계합니다
분산환경의 메시지 신뢰성과 인가 성능을 동시에 해결하기 위해 구조를 분리한 사례를 소개했습니다. 모든 요청의 권한 체크를 평균 7ms 이내로 처리하도록 설계했습니다.
#Kafka#transaction#API
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실무에서 만나는 DB isolation level
MySQL 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ 때문에 결제 트랜잭션에서 오래된 잔액이 유지되는 문제를 겪었습니다. 락 위치와 격리 수준을 조정해 동시성 이슈를 해결하는 과정을 정리했습니다.
#DB#transaction#MySQL
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R.I.P. 내가 만든 시스템이 무지개 다리를 건넌 이야기
카카오뱅크 Oslo 시스템의 도입, 운영, 종료 과정을 통해 기술적 선택의 유한성과 가역성을 돌아보았습니다. 장애 격리에는 성공했지만 장기 운영 비용과 Bus Factor 문제로 EOS를 결정했습니다.
#MSA#모니터링#refactoring
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R.I.P. 내가 만든 시스템이 무지개 다리를 건넌 이야기
캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)
약관 서버의 DB 부하를 줄이기 위해 Redis 캐시와 강한 일관성 전략을 적용했습니다. 캐시 무효화 실패와 이벤트 순서 문제는 트랜잭션 동기화와 정책으로 해결했습니다.
#cache#Redis#Circuit Breaker
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SSG 자동화센터 운영시스템에서 분산 락을 사용하는 방법
Redis 분산 락과 스프링 AOP로 입하 확정 처리 API의 동시성 이슈를 해결했습니다. 또한 @Transactional과의 실행 순서 문제와 커넥션 사용 이슈를 @Order로 정리했습니다.
#Spring Boot#Redis#AOP
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JPA Transactional 잘 알고 쓰고 계신가요?
JPA `Transactional`과 DB 쿼리 성능의 관계를 설명하는 글입니다. 트랜잭션 적용 방식에 따라 쿼리 특성과 성능 영향이 달라질 수 있음을 다룹니다.
#JPA#transaction#DB
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똑닥 멤버십과 MongoDB 트랜잭션 충돌 방지 방법
MongoDB 트랜잭션 도입 과정에서 멤버십 결제와 해지 로직이 충돌하며 이중 결제가 발생했습니다. 공통 키 기반 Lock과 모니터링으로 동시 접근을 제어해 문제를 줄였습니다.
#MongoDB#transaction#동시성
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똑닥 멤버십과 MongoDB 트랜잭션 충돌 방지 방법
ArchUnit으로 아키텍처 원칙을 코드로 지키는 방법
ArchUnit으로 Java 아키텍처 원칙을 테스트 코드로 검증하는 방법을 소개했습니다. 패키지 의존성, 순환 의존성, 어노테이션 규칙을 자동으로 강제하는 예시를 담았습니다.
#ArchUnit#Java#JUnit
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 롤백과 중복 조회에 의존하던 CDC의 한계를 짚고, QueryPie의 쿼리 시뮬레이션 기반 접근을 소개했습니다. DBMS 부하를 줄이면서도 변경 전후 데이터를 확보하는 구조와 효과를 설명했습니다.
#CDC#transaction#MySQL
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 롤백에 의존하던 CDC의 성능 저하와 DBMS 종속성 문제를 다뤘습니다. QSI 기반 쿼리 시뮬레이션으로 변경 전후 데이터를 생성해 부하를 줄인 방식을 소개했습니다.
#CDC#transaction#NoSQL
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트랜잭션리스, 완벽한 CDC(Change Data Capture) 시스템 구축법
트랜잭션 기반 CDC의 롤백 부하와 DBMS 종속성 문제를 정리하고, QSI 쿼리 시뮬레이션으로 이를 대체하는 방법을 소개했습니다.\n트랜잭션 없이 변경 전후 데이터를 생성해 성능과 확장성을 높인 사례를 설명했습니다.
#CDC#transaction#MySQL
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그날, 우리의 배치는 왜 멈추었을까?
Spring Batch 배치가 멈춘 원인을 트랜잭션 분리 실패와 스레드 풀 정책에서 찾았습니다. `CallerRunsPolicy`와 `@Transactional` 누락이 겹치며 경합이 발생했고, 설정 개선이 필요했습니다.
#Spring Batch#transaction#동시성
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