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하나의 플랫폼으로 두 가지 에이전트 런타임 운영하기: 웅진씽크빅의 Amazon Bedrock AgentCore 및 Amazon EKS 기반 플랫폼 구축기
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하나의 플랫폼으로 두 가지 에이전트 런타임 운영하기: 웅진씽크빅의 Amazon Bedrock AgentCore 및 Amazon EKS 기반 플랫폼 구축기

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2026년 11월 9일

두줄요약

AgentCore와 EKS를 함께 지원하는 사내 AI 에이전트 플랫폼 구축 과정을 소개했습니다. 코드 생성·배포·MCP·메모리 관리를 표준화하고 GitOps 운영 개선 방향을 제시했습니다.

문제 상황

  • 팀별 에이전트 코드·컨테이너 빌드·배포 준비의 반복과 도구 연결 정보 분산
  • 기존 Amazon EKS 기반 GitOps 운영 체계와 신규 AgentCore 환경의 분리 운영 부담

구조와 흐름

  • 관리 영역의 모델·지시문·MCP·지식 기반 설정을 Strands Agents 코드와 컨테이너 이미지로 자동 생성
  • CodeBuild·ECR 파이프라인과 백엔드의 AgentCore Control Plane API 호출을 통한 Runtime 배포·버전 엔드포인트 관리
  • AgentCore Memory의 최근 이벤트와 비동기 대화 요약, Knowledge Bases·MCP 도구 호출 기반 응답 생성

선택 이유

  • AgentCore Runtime·Gateway·Identity·Memory 기반 공통 기능 표준화와 자격 증명 분리 관리
  • EKS 배포 유형의 Helm values·ArgoCD 동기화 연동으로 기존 워크로드와 동일 관리 흐름 확보
  • 배포 대상별 ARM64·AMD64 이미지 분리와 공통 코드 생성기·빌드 파이프라인 재사용

성능/운영 포인트

  • ARM64 전용 베이스 이미지 분리로 exec format error 해소 및 설정 저장부터 호출 가능 상태까지 중앙값 약 2분 10초
  • 외부 채널 스트리밍 호환을 위한 text 이벤트의 delta 변환과 종료 이벤트 통합
  • GitOps 상태 판정, outbox 기반 등록 일관성, SQS FIFO 기반 동시 배포 직렬화 검토

다음 읽기

#MCP 주제를 이어서 읽기

AI 에이전트를 개발하지 않고 조립한다 — Amazon Bedrock AgentCore 기반 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼

Amazon Bedrock AgentCore로 에이전트를 개발보다 조립에 가깝게 구성하는 엔터프라이즈 플랫폼을 소개했습니다. 자체 구현한 레지스트리·정책·관측을 관리형 서비스로 전환하는 방향도 함께 다뤘습니다.

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