경신홀딩스의 AX 도입을 위한 에이전트 플랫폼 구축: Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터를 연결하고 에이전트를 운영하기
Amazon Bedrock AgentCore로 사내 데이터 연결·에이전트 실행·공유를 통합한 AX 플랫폼을 구축했습니다. MCP, 승인 워크플로, 사용량 관측으로 보안과 재사용성을 강화했습니다.
#Amazon Bedrock#AgentCore
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GS에너지의 SageMaker Unified Studio와 Bedrock AgentCore로 구축하는 엔터프라이즈 에이전트 데이터 플랫폼
GS에너지는 SMUS와 Bedrock AgentCore를 결합해 프로젝트 구독 기반 데이터·에이전트 플랫폼을 구축했습니다. JWT·IAM·MCP의 권한 경계를 분리해 사용자 권한 내 데이터 조회를 구현했습니다.
#Amazon Bedrock#SageMaker
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플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자
전시어드민의 사용자 행동 로그를 구축해 공통 컴포넌트와 개선 과제의 우선순위를 정했습니다.\nAI·MCP·Playwright로 분석과 QA를 자동화해 운영 효율과 검증 안정성을 높였습니다.
#BigQuery#MCP
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MCP 서버와 에이전트 호스트, 왜 둘로 나누었는가
MCP 서버와 에이전트 호스트를 책임과 통제 경계에 따라 분리한 설계를 설명했습니다. 승인 제안·폼 정의의 소유권을 서버로 모아 ID 노출과 조용한 실패를 줄였습니다.
#MCP#LLM
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LLM이 만든 SQL을 믿고 실행하기까지: A2A 기반의 대화형 BI 애플리케이션 개발기
A2A 역할 분리와 온톨로지 기반 RAG로 대화형 BI의 지표 해석 근거를 보강했습니다.\nQuery Guardrail의 RLS·CLS 검증으로 LLM 생성 SQL의 실행 안전성을 통제했습니다.
#LLM#SQL
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채널톡 Open API 뜯어고치기
문서와 API 계약 불일치를 해결하기 위해 OAS 중심 Design-first와 Open API 서버를 도입했습니다. 내부 모델을 분리하고 문서·코드·번역·MCP 연동을 하나의 명세로 관리했습니다.
#OpenAPI#REST API
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케클s피드 9월호｜kt cloud summit 2026, 고객의 AX를 현실로 만드는 인프라 전략
AI 서비스 운영을 위한 AIDC 전력·클라우드·Composite AI 전략을 소개했습니다. RAG, 모델 선택, 추론 메모리 최적화와 MCP 활용 방안도 다뤘습니다.
#cloud#MCP
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에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트, 개념부터 같이 정리해봐요 - 워크플로우 · 하네스 · Context/Memory · MCP/A2A
에이전트 개발에서 혼용되는 워크플로우, 하네스, Context·Memory, MCP·A2A 개념을 정리했습니다. 원문 명세와 실제 구현체를 바탕으로 팀의 용어 혼선을 줄이는 내용을 공유합니다.
#MCP#A2A
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
Product Engineer의 병목 — 코드에서 검증으로
AI가 코드를 빠르게 작성하는 환경에서 핵심 병목이 검증으로 이동했음을 두 프로젝트 사례로 설명했습니다.\nCI, 시각 회귀, MCP 기반 실행 검증으로 배포 확신을 만드는 방식을 제시했습니다.
#CI/CD#MCP
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MCP server 개발기
Spring AI로 사내 REST API를 MCP 도구로 노출하는 서버 구축 과정을 정리했습니다.\n프로토콜 처리는 위임하고 도구 설계·설명·인증을 핵심 과제로 제시했습니다.
#MCP#Spring AI
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![[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fbk7Fqe%2FdJMcaa75wag%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADOJ6ADLHbQLZJs1WWdXlQYPN6XsyNN2Y8DLhSMYK6Tv%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1790780399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Dpj33hWiZfwt7CU6E7F2xnOK2Z3Y%253D)
[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기
MCP로 DevOps 도구와 AI를 연결해 배포 실패 원인 분석과 운영 트러블슈팅을 자동화하는 사례를 다뤘습니다. kt cloud PLATFORM에서는 망 분리와 Read-Only 원칙을 전제로 단계적 도입 방안을 검토했습니다.
#MCP#Kubernetes
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 발전설비 진단 보조 에이전트를 구성한 사례를 소개했습니다. 판단 절차와 데이터 조회를 분리하고 검색·응답을 따로 평가한 점이 핵심입니다.
#Strands Agents#Amazon Bedrock
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Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩
Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩
Slack 대화만으로 CDC 파이프라인 온보딩을 처리하는 AI Agent 사례를 소개했습니다. LangChain/LangGraph와 MCP를 연결해 반복 절차를 자동화한 구성입니다.
#LangChain#LangGraph
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore을 이용한 발전설비진단 구현하기
발전소 진단 지식을 Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 연결하는 방법을 소개했습니다. 검색 계층과 응답 계층을 분리 평가해 근거 기반 진단 흐름을 설계했습니다.
#Amazon Bedrock#Strands Agents
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