LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
온톨로지를 LLM 환각 완화용 지식 구조로 설명하고 RAG와의 차이를 정리했습니다. Graph RAG와 AWS 서비스 조합으로 하이브리드 활용 방안도 소개했습니다.
#LLM#RAG#온톨로지
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.
#Graph RAG#Neo4j#MCP
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[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크
RAG 프로젝트가 왜 실패하는지, 실무 운영 관점에서 품질 문제와 원인을 짚는 패널 토크를 소개했습니다. 문서 품질, 청킹, 인덱스 구조 등 해결 포인트와 최신 RAG 트렌드도 함께 다뤘습니다.
#RAG#LLM#검색
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![[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2025/12/BLOG_thumbnail-2.png)
매력적인 LLMops 구현 과정＆팁 (Feat. Chat PPT)
사내 PPT 분석기 Chat PPT를 만든 LLMops 구현 과정과 운영 팁을 공유했습니다. 보안 제약 대응, VLM·LLM 연계, 품질 개선 반복이 핵심이었습니다.
#LLMops#Vision Model#Python
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