토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?
토스증권은 추천을 배치 중심에서 실시간 루프로, 검색을 키워드 기반에서 RAG와 그래프 RAG로 확장했습니다. 모델 성능뿐 아니라 데이터 갱신, 후보 선택, 운영 관측이 품질을 좌우한다고 정리했습니다.
#검색#RAG#graph RAG
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벡터 DB 기술 블로그 글
벡터 DB 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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ODW #5: 벡터 DB와 에이전트 스킬로 RAG 시스템 만들기
대량의 마크다운 문서를 검색하는 RAG 시스템을 ChromaDB와 MCP로 구축했습니다. 에이전트 스킬을 더해 최소한의 지시만으로 문서를 찾도록 개선했습니다.
#RAG#ChromaDB#벡터 DB
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마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기
LLM과 벡터 검색을 결합해 마케터의 자연어를 실행 가능한 세그먼트로 바꾸는 Seg Lens 개발기를 소개했습니다. 기존 수동 조건 생성의 한계를 줄이고 의미 기반 탐색과 권한 제어를 함께 구현했습니다.
#LLM#DMP#CDP
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마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기
Milvus: LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 DB 구축기
Milvus를 도입해 LINE VOOM 추천 시스템을 실시간 구조로 전환한 과정을 다뤘습니다. 카오스 테스트와 성능 테스트로 안정성과 성능을 검증해 즉시성을 크게 높였습니다.
#Milvus#벡터 DB#추천
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LLM을 활용한 스마트폰 시세조회 서비스 구축
LLM으로 중고 스마트폰 게시글에서 시세 산정용 정보를 추출하고 후처리하는 서비스를 구축했습니다. BigQuery, MySQL, 벡터 DB를 조합해 시세 조회와 유사 게시글 추천을 구현했습니다.
#LLM#BigQuery#MySQL
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미우미우 핑크핀은 왜 안나오나요 ?
SSG.COM 검색 실패를 줄이기 위해 BERT 계열 모델과 벡터 DB 기반 매칭 방식을 도입했습니다. 적용 후 전체 검색 실패의 46%를 성공으로 전환했고 정확도 75%를 달성했습니다.
#검색#BERT#LLM
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