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LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
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LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’

교보DTS
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2026년 4월 30일

두줄요약

온톨로지를 LLM 환각 완화용 지식 구조로 설명하고 RAG와의 차이를 정리했습니다. Graph RAG와 AWS 서비스 조합으로 하이브리드 활용 방안도 소개했습니다.

핵심 내용

  • LLM 환각을 줄이기 위한 지식 구조로 온톨로지와 지식 그래프의 개념 정리
  • 벡터 DB 기반 RAG와 비교한 구조화된 관계 검색, 다단계 추론, 설명 가능성의 강점
  • 초기 구축 비용, 스키마 경직성, 비정형 데이터 처리 한계
  • RAG와의 하이브리드 구성인 Graph RAG와 AWS 기반 구현 방향

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#RAG 주제를 이어서 읽기

생성과 검색의 하모니: RAG로 더 똑똑한 AI 만들기

RAG는 외부 문서를 검색해 LLM 답변에 반영하는 방식으로, 최신성 부족과 환각 문제를 보완했습니다. 실전 적용 시에는 데이터 품질, 검색 성능, 지연 시간, 보안까지 함께 고려해야 했습니다.

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