[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 RAG 프로젝트 실패 원인과 실무 해결책을 다루는 패널 토크 소개입니다.

핵심 요약

  • RAG 성능 정체 원인: 검색 알고리즘 한계, 모델 성능 부족, 문서 품질 저하
  • 문서 처리 이슈 강조: 청킹으로 인한 맥락 상실, 임베딩 변경에 따른 검색 품질 붕괴
  • 운영 관점의 문제점: 인덱스 구조, 드리프트 대응, 운영적 품질 관리 필요
  • 기술적 대응과 한계: 하이브리드 검색, 리랭킹, 프롬프트 최적화의 제한점
  • 논의 주제 및 트렌드: Google File Search, Chunk-free RAG, Graph RAG 등 최신 기법 소개

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