Devlime 공유 도메인/MS 간 도메인 참조 설계
공유 API 유무와 성능 이슈를 기준으로 MS 간 도메인 참조 방식을 구분했습니다. 기본은 ID 참조이며, 성능 문제가 확인될 때만 표시용 VO 동기화를 검토합니다.
#MSA#API
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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도메인 지식 없는 디자이너가 팀의 기준을 바꾼 방법
해외송금 디자인에서 수수료보다 큰 가치는 사용자의 불안을 줄이는 경험이라는 점을 발견했습니다. 인터뷰와 팀의 직접 경험을 통해 제품 기준을 바꾸고 송금 상태와 입력 과정을 단순화했습니다.
#UI/UX#API
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외부 API, 수신과 처리 분리하기
외부 API 수신과 실제 데이터 처리를 분리한 구조를 소개했습니다. 요청은 Payload로 저장하고 내부 Timer Event가 비동기로 처리하도록 설계했습니다.
#API#Batch Insert
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Storybook으로 만든 독립적인 UI 개발 환경
Storybook으로 UI 상태를 독립적으로 재현해 개발 환경 준비에 덜 의존하도록 구성했습니다. 실제 API 연동과 화면 흐름은 기존 개발 환경에서 분리해 확인했습니다.
#Storybook#Vite
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외부 API 장애가 우리 서비스 장애로 이어졌다
외부 API 장애가 우리 서비스 장애로 이어졌다
외부 API 장애가 서비스 장애로 이어지는 문제를 다뤘습니다. 멀티 벤더 자동 Fallback과 Health Status 적용 과정의 시행착오를 공유했습니다.
#API#fallback
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2. Beyond Our Expertise
기술 문서 작성 경험을 제품으로 전환해 내부 문서 플랫폼 todoc를 구축한 사례를 소개했습니다. 문서를 쉽게 쓰고 AI로 활용하며, 작업 과정에서 지식이 자연스럽게 축적되도록 설계했습니다.
#API#CLI
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Product Engineer의 가능성과 조건: 대규모 예산이 투입되는 프로젝트에서 확인하다
Product Engineer의 가능성과 조건: 대규모 예산이 투입되는 프로젝트에서 확인하다
AI와 검증된 개발 컨벤션을 활용해 PO·BE·FE 역할을 겸하며 친구 초대 기능을 출시했습니다. Product Engineer의 지속 가능성을 위해 프로세스 템플릿, 전문가 협업, 커뮤니케이션 관리가 필요합니다.
#product engineer#Figma
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
모델 변경으로 사라진 Harness
LLM 에이전트의 보상적 harness가 특정 모델의 실패를 코드로 옮긴 것임을 설명했습니다. 더 좋은 모델을 쓰면 보상 코드를 줄이고 시스템 책임만 남겨야 한다고 정리했습니다.
#LLM#에이전트
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AI를 활용한 테스트 자동화 도전기
AI를 활용한 테스트 자동화 도전기
AI를 활용해 기획자의 API 테스트 자동화를 시도한 경험을 다뤘습니다. 업무 효율을 높이기 위해 바이브코딩 방식의 적용 가능성을 살펴본 글입니다.
#test#자동화
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AI 시대에도 여전히 중요한 개발자 역량은? K-디지털 트레이닝 멘토링 후기
AI 시대에도 개발자에게는 기본기와 문제 해결 과정을 설명하는 역량이 중요하다고 강조했습니다. 협업과 소통, 서비스 운영 경험까지 함께 쌓는 방향을 제시했습니다.
#cloud#API
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빠른 프론트 개발을 위한 셀프 리뷰
빠른 프론트 개발에서도 기능 동작만 보지 말고 셀프 코드 리뷰로 예외 상황과 유지보수성을 함께 점검해야 합니다. 일정이 급할수록 변경분 기준으로 핵심 문제부터 우선 확인하는 습관이 중요합니다.
#Vue.js#API
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proms-image 이미지 소유권 검증 적용
proms-image에서 이미지 조회 시 소유권 검증이 빠져 타 병원 리소스가 조회되는 문제를 수정했습니다.\nimageId와 fileId+fileNo 경로에 cineroomId를 포함하고, 연동 서비스와 develop/stg 검증까지 완료했습니다.
#MSA#보안
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에이전트재킹(Agentjacking)이 드러낸 사각지대, 우리 회사 AI 코딩 에이전트는 안전한가요?
에이전트재킹(Agentjacking)이 드러낸 사각지대, 우리 회사 AI 코딩 에이전트는 안전한가요?
에이전트재킹은 오류 모니터링 데이터에 숨긴 명령을 AI 코딩 에이전트가 실행할 수 있음을 보여줬습니다. AI 코딩 환경에서는 권한과 연동 도구, 코드 자산의 외부 유출 경로를 함께 통제해야 합니다.
#AI 코딩 에이전트#Agentjacking
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전체 데이터를 브라우저에 두는 광고 대시보드 만들기
전체 데이터를 브라우저와 Web Worker로 옮겨 광고 대시보드의 필터링과 정렬을 즉시 처리하도록 개선했습니다. 그 결과 속도뿐 아니라 누락 데이터, URL 검증, 정렬 제약 같은 구조적 문제도 함께 해결했습니다.
#React#Web Worker
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