ODW #5: 벡터 DB와 에이전트 스킬로 RAG 시스템 만들기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

이 게시물은 ChromaDB와 에이전트 스킬을 활용해 대량 마크다운 문서를 검색하는 간단한 RAG 시스템 구축 워크숍을 소개합니다.

개요

  • ChromaDB로 로컬에 Swift Evolution(약 500건) 문서 적재 및 MCP와 연동해 코딩 에이전트(Claude Code)에서 참조 가능
  • 에이전트 스킬로 'swift-evolution' 컬렉션, 문서 ID(SE-XXXX), 메타데이터(Status, Authors) 정보 기반 검색 간소화
  • 참가자가 직접 마크다운 적재·스킬 작성 후 사내 클라우드(Flava)에 배포해 공유하는 실습 진행
  • 활용 사례로 자연어 문서 검색을 통한 접근성 개선 및 RAG 기반 코드 생성·리뷰 지원

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