마케터를 돕는 LLM 기반 DMP - Seg Lens 시스템 개발기

핵심 내용

• SK플래닛 DMP/CDP에 LLM을 도입해 마케터 의도를 자연어와 이미지로 해석하는 Seg Lens 시스템 개발 사례
• 기존 수동 조건 생성의 높은 진입 장벽과 탐색 비효율을 벡터 검색, 의미 확장, 키워드 매칭으로 보완
• OpenAI GPT 기반 세그먼트 추출, Elasticsearch dense_vector 기반 유사도 검색, 권한별 접근 제어를 결합한 하이브리드 추천 구조
• Batch API와 자동화 파이프라인으로 5만 개 이상 세그먼트의 의미 확장·임베딩·적재를 비용과 운영 효율 관점에서 최적화

적용해볼 점

• 자연어를 구조화된 조건으로 바꾸는 LLM 활용으로 비전공자도 세그먼트 탐색에 접근 가능
• 문맥이 풍부한 의미 확장과 벡터 검색 결합으로 키워드 검색의 한계를 보완
• 대규모 임베딩 작업은 실시간 호출보다 Batch API와 자동화 파이프라인을 우선 검토