AI와 함께 업무 시스템을 다시 설계하다: Salesforce 대체 CRM 개발기
Salesforce의 연동·정합성 병목을 해결하기 위해 AI와 사용자 인터뷰를 결합해 자체 CRM을 개발했습니다. 관계형 데이터 모델과 유스케이스 중심 화면으로 업무 전환과 정산 효율화를 추진했습니다.
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Salesforce의 연동·정합성 병목을 해결하기 위해 AI와 사용자 인터뷰를 결합해 자체 CRM을 개발했습니다. 관계형 데이터 모델과 유스케이스 중심 화면으로 업무 전환과 정산 효율화를 추진했습니다.
분산된 웹 자산을 디자인 토큰 기반 Next.js 모노레포로 통합했습니다. AI 에이전트용 규칙과 자동화로 전사 기여 가능한 브랜드 플랫폼을 구축했습니다.

광고 예산 제어를 15초 평가·1분 계획·송출률 제어로 고도화했습니다. 시뮬레이터와 소진 전략 확장으로 검증을 단축하고 라이브커머스 수익성을 개선했습니다.

광고 예산의 계획 대비 소진 속도를 제어하는 시스템을 마이크로서비스로 단계적으로 분리했습니다. Kafka와 Prometheus 기반 집계·관측을 강화해 제어 주기와 가설 검증 속도를 개선했습니다.

버즈빌의 ATF는 소프트웨어 아키텍처를 고민하고 실행하는 아키텍트 조직입니다. 팀의 구성과 주요 역할을 소개합니다.

Clean Architecture에서도 Package by Feature 방식을 고려할 것을 제안했습니다. 패키지를 유사 코드를 묶어 탐색과 수정 편의성을 높이는 단위로 설명합니다.

모놀리스, SOA, 마이크로서비스 아키텍처를 비교하는 주제를 소개했습니다. 마이크로서비스가 확산됐지만 정답은 아니라는 관점을 제시합니다.

소프트웨어 아키텍처를 시스템에서 중요한 설계 결정들의 집합으로 설명했습니다. 초기 결정의 변경 난이도와 중요성 판단이 핵심임을 강조합니다.
