DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
DynamoDB Query의 무제한 스캔과 Strong Consistent Read로 급증한 RCU 원인을 분석했습니다. SearchLimit과 Eventually Consistent Read 적용으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.
#DynamoDB#Go#AWS
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- 2026. 11. 3.
버즈빌 기술 블로그 글 (125)
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
DynamoDB 조회에서 Limit 미설정과 Strong Consistent Read가 RCU 급증의 원인이었습니다. SearchLimit 적용과 일관성 수준 조정으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.
#DynamoDB#RCU#Limit
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Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.
#Python#CI/CD#Docker
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Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
Python 2.7 서비스의 중복 실행과 불필요한 설치를 제거해 CI 테스트를 13분에서 5분으로 단축했습니다. 공유 경로 기반 캐싱과 tmpfs를 적용해 최종 3분대까지 개선했습니다.
#Python#CI/CD#GitHub Actions
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2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
코드와 연결된 디자인 시스템을 중심으로 AI 기반 제품 개발을 준비하는 2026년 디자인 스택을 정리했습니다. Figma, LLM, Cursor 도입과 권한 정책으로 디자인 운영 규율을 강화합니다.
#Figma#디자인 시스템#LLM
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2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.
#Figma#LLM#MCP
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5대 금융사를 품은 버즈베네핏의 백엔드 팀은 무슨 일을 할까요?
게이미피케이션 확장에 맞춰 Kafka CDC와 Argo Workflow 기반의 데이터·랭킹 파이프라인을 구축했습니다. 모니터링과 Feature Flag로 대규모 트래픽 운영 및 제한적 기능 실험을 지원합니다.
#Go#Kafka#CDC
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5대 금융사를 품은 버즈베네핏의 백엔드 팀은 무슨 일을 할까요?
버즈베네핏 백엔드 팀이 데이터 중심 설계와 확장 가능한 파이프라인, 모니터링 체계를 어떻게 구축했는지 소개했습니다. Feature Flag와 실험 지원으로 제품 검증 속도를 높인 사례도 함께 다뤘습니다.
#Golang#Python#Kafka
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버즈빌 프론트엔드 변천사
버즈빌은 AngularJS에서 Vue·React·Next.js로 전환하며 통합 어드민과 웹뷰 기반 배포 유연성을 확보했습니다. BFF, 모노레포, Server-Driven UI, Hybrid SDK로 개발·운영 복잡도를 개선했습니다.
#AngularJS#Vue.js#React
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버즈빌 프론트엔드 변천사
버즈빌이 AngularJS부터 Next.js까지 프론트엔드 아키텍처를 어떻게 바꿔왔는지 정리한 글입니다. 각 전환의 선택 이유와 운영상의 효과, 남은 과제까지 함께 공유했습니다.
#Vue.js#React#Next.js
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AWS 비용 최적화 Part 1: 버즈빌은 어떻게 월 1억 이상의 AWS 비용을 절약할 수 있었을까
AWS 비용을 매출 대비 인프라 비용과 과제별 절약액으로 관리해 최적화했습니다. 비용 드릴다운과 단가 비교로 우선순위를 정해 월 1억 이상을 절감했습니다.
#AWS#비용 최적화#FinOps
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AWS 비용 최적화 Part 1: 버즈빌은 어떻게 월 1억 이상의 AWS 비용을 절약할 수 있었을까
버즈빌의 AWS 비용 최적화 사례를 소개하는 글입니다. 2023년 한 해 동안 월간 약 1.2억 원, 연간 14억 원을 절약한 경험을 공유합니다.
#AWS#cloud
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데이터 엔지니어의 Airflow 데이터 파이프라인 CI 테스트 개선기
Airflow 데이터 파이프라인 CI의 이미지 캐시, 의존성, 초기화·병렬 실행을 개선했습니다. 최대 7분 걸리던 테스트를 안정적인 3분 중반대로 약 50% 단축했습니다.
#Airflow#CI/CD#GitHub Actions
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데이터 엔지니어의 Airflow 데이터 파이프라인 CI 테스트 개선기
데이터 파이프라인 CI 테스트 시간을 7분대에서 3분대로 줄인 개선 사례를 다뤘습니다. YAML 작성부터 PR, 배포까지의 흐름 속 병목을 줄이는 방법을 소개했습니다.
#Airflow#CI/CD#YAML
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Ad Management 파트 서버 개발자의 지역 타게팅 개선기
ES5 패킷 제한을 넘던 지역 좌표 데이터를 convex hull로 압축했습니다. 저장 공간을 94.7% 줄이고 오차율을 검증해 지역 타게팅에 적용했습니다.
#Elasticsearch#Python#Shapely
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Ad Management 파트 서버 개발자의 지역 타게팅 개선기
Ad Management 파트에서 서버 개발자가 지역 타게팅 개선 경험을 소개했습니다. 2주 스프린트 기반의 팀 운영 방식과 함께 과제 배경을 간단히 설명했습니다.
#server#agile#스프린트
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버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
Buzzflow는 YAML·래퍼·MLflow로 ML 파이프라인 개발과 모델 저장소를 표준화했습니다. 로컬 디버깅, CI 권한 관리, Airflow 기반 실행과 실패 모니터링도 구성했습니다.
#ML#MLOps#AWS
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버즈빌의 ML 플랫폼 Buzzflow (1) - 모델을 개발하고 관리하기
버즈빌의 머신러닝 플랫폼 Buzzflow를 소개하며, 모델 개발과 관리를 위한 파이프라인과 저장소 구성을 설명했습니다. 모델 배포 방식은 다음 글에서 이어서 다룰 예정입니다.
#ML#MLOps#pipeline
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