얼굴 인식의 역사와 페이스페이의 미래
얼굴인식 기술의 발전사를 60년 흐름으로 정리하고 페이스페이의 결제 적용을 소개했습니다. 에지·클라우드 구조, 보안, 안티스푸핑, 성능 검증과 서비스 성장도 함께 다뤘습니다.

얼굴인식 기술의 발전사를 60년 흐름으로 정리하고 페이스페이의 결제 적용을 소개했습니다. 에지·클라우드 구조, 보안, 안티스푸핑, 성능 검증과 서비스 성장도 함께 다뤘습니다.

Skill 품질 편차를 줄이기 위해 6섹션 30항목 Rubric과 자동 평가 시스템을 설계했습니다. 결정적 결함은 규칙 검사로, 의미 품질은 LLM 판정으로 나누어 관리했습니다.

토스팀이 AI 변화에 대응하기 위해 AI Surf Day를 운영하며 실험과 공유 문화를 만들었습니다. 사례 공유, 에반젤리스트, 외부 협업을 통해 AI 전환의 기반을 넓혔습니다.
Cross Functional 기술 문제는 조율만으로 풀리지 않는다고 설명했습니다. 문제를 재정의하고 구조화해 실행 구조로 바꾸는 역량이 중요하다고 정리했습니다.

토스는 AI 시대에 늘어나는 회색지대 문제를 해결하기 위해 TPM 역할을 재정의했습니다. 기존 조율을 넘어 구조화와 실행 전환까지 맡는 전략 실행자가 필요하다고 설명합니다.
수만 개 가맹사를 유지하면서 보안 표준을 단계적으로 높인 사례를 다뤘습니다. 양자컴퓨터 이전부터 PQC를 도입한 배경과 실행 방식을 설명했습니다.
StarRocks에서 Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드를 분류하고 CPU 우선순위를 조절한 운영 경험을 정리했습니다. 서비스 SLA가 필요한 경우에는 exclusive_cpu_cores와 주의점을 함께 적용했습니다.

토스플레이스가 데이터봇 판다를 통해 팀원들이 직접 데이터를 조회하고 활용하는 환경을 만들었습니다. SSOT 정비, 비즈니스 용어 연결, Agentic Loop 설계로 정확도와 일관성을 높였습니다.
수만 개 가맹점 환경을 고려해 보안 프로토콜을 4년간 단계적으로 고도화했습니다. 양자컴퓨터 위협에 대비해 2026년 양자내성암호를 선제 도입했습니다.
Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.

토스 프론트 2는 NFC, 교체형 카드 리더기, 내부 구조 재설계를 통해 사용성과 심미성을 함께 개선했습니다. 기술적으로 되는 답이 아니라 사용자에게 맞는 답을 끝까지 찾은 제작기입니다.

토스의 N주년 굿즈를 ‘시간을 축하하는 경험’으로 다시 설계한 인터널 브랜딩 사례입니다. 조명 굿즈와 전달 방식까지 포함해 팀원이 받는 순간의 감정과 기준을 끝까지 지켰습니다.

토스가 디자인 직무를 6개에서 2개로 통합한 이유를 설명했습니다. 도구 발전으로 경계가 흐려져 판단 역량 중심의 체계로 재편한 사례입니다.

토스가 lodash 대체용 JavaScript 유틸리티 라이브러리 es-toolkit을 소개했습니다. ES Modules와 TypeScript 기반 재설계로 번들 크기와 성능을 크게 개선했습니다.

토스플레이스 데이터 조직이 Metric Review로 인사이트를 실행으로 연결한 과정을 소개했습니다. OKR 연계 지표 체계와 주간 리뷰, 사례 기반 적용으로 조직의 의사결정과 성과를 개선했습니다.

LLM과 MCP, SAST를 결합해 서비스 취약점 분석 자동화 구조를 구현한 과정을 소개했습니다. 토큰 비용과 지속 가능성을 줄이기 위해 오픈 모델과 에이전트 분업도 적용했습니다.
Software 3.0 시대의 Claude Code를 기존 layered architecture 관점으로 풀어낸 글입니다. 또한 HITL, 토큰 관리, 스킬 설계의 실무 포인트를 정리했습니다.

외국인 사용자가 토스 인증과 가입 과정에서 왜 이탈하는지 유저 리서치로 살펴봤습니다. 이름·주소 입력과 본인인증 허들이 오프라인 의존으로 이어지는 맥락을 확인했습니다.
