실행은 격리하고, 세션은 이어간다: 망분리 환경의 Agent Platform 설계기
망분리 환경에서 에이전트 코드를 격리하고 파일·네트워크 접근을 제한하는 플랫폼 구조를 소개합니다. PV와 하네스 상태, 공통 실행 기록을 분리해 Pod 교체 뒤에도 대화를 이어가는 방식을 설명합니다.

망분리 환경에서 에이전트 코드를 격리하고 파일·네트워크 접근을 제한하는 플랫폼 구조를 소개합니다. PV와 하네스 상태, 공통 실행 기록을 분리해 Pod 교체 뒤에도 대화를 이어가는 방식을 설명합니다.

Spark Operator와 Tenant Operator를 분리해 Spark Connect 서버의 복구·교체를 제어했습니다. Blue-Green 전환, readiness 개선, glibc arena 제한으로 세션과 메모리 문제를 다뤘습니다.

Milvus 벡터 검색의 품질·처리량 기준으로 HNSW_SQ8을 선택하고 NUMA 배치를 최적화했습니다. 같은 자원에서 QPS를 41% 높이고 검색 조건 기반 서버 사이징 기준을 만들었습니다.

Milvus 벡터 검색에서 HNSW_SQ8과 NUMA 배치를 최적화해 품질을 유지하며 QPS를 41% 높였습니다. 검색 조건과 자원 측정값을 연결해 서버 사이징 기준을 만들었습니다.

Spark Connect를 멀티세션 서비스로 운영하며 생기는 단일 장애점과 리소스 경합 문제를 다뤘습니다. replica, Gateway, 부하 점수 기반 세션 배치로 안정성을 높인 과정을 정리했습니다.

Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.

토스페이먼츠가 경계보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 단계적으로 고도화한 과정을 공유했습니다. IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 다층 방어와 지속 검증 체계를 구축했습니다.

레거시 인프라를 정리하고 OpenStack 기반 프라이빗 클라우드를 새로 구축했습니다. AWS와 Active-Active 하이브리드로 운영하며 자동화와 고가용성을 확보했습니다.

수천 개의 API/BATCH 서버 설정을 하나의 체계로 관리하는 방법을 소개했습니다. 오버레이, 템플릿, 선언형 설정과 동적 프로비저닝으로 설정을 진화시킨 사례를 다뤘습니다.

토스증권이 H100 GPU의 자원 낭비를 줄이기 위해 MIG 기반 GPU 가상화를 도입한 과정을 정리했습니다. Kubernetes 연동과 모니터링 설정까지 포함해 운영 관점의 적용 방법을 설명했습니다.
토스증권의 Active-Active Kafka 이중화에서 동일한 토픽명 미러링과 무한 루프 방지 방식을 소개했습니다. DLQ, 커스텀 메트릭, 클러스터 분리로 정합성과 운영성을 높인 사례입니다.

LLM을 서비스에 적용할 때의 속도와 서빙 복잡도를 줄이는 방법을 소개했습니다. vllm, Triton, Kserve를 활용해 쉽게 배포하고 운영하는 흐름을 정리했습니다.

고성능 GPU 클러스터에서 발생하는 통신 비용과 병목 구간을 하드웨어 관점에서 정리했습니다. 스토리지, 서버 내 GPU, 서버 간 통신에 맞춰 NVMe SSD, NVLink, NVSwitch, InfiniBand 선택을 제안했습니다.
Debezium 기반 CDC 파이프라인의 운영 지표와 개선 방법을 정리한 글입니다. end-to-end 지연, 처리량, 확장성 개선으로 생성과 복구 시간을 줄인 사례를 소개했습니다.
토스 프론트엔드의 대규모 모노레포 CI/CD 최적화 사례를 소개했습니다. 병렬 파이프라인과 사전 복제, SSR 번들링으로 빌드와 배포 시간을 크게 줄였습니다.
