서비스 요구사항에 맞춰 시스템 인프라를 설계·구축·운영하고, Linux 서버 및 OS·네트워크·스토리지 문제를 분석해 성능·안정성을 개선합니다. IDC 대규모 Linux 서버 운영과 Python 또는 Go 기반 운영 자동화 경험이 필요합니다.
SeoulLinuxOS네트워크스토리지PythonGo
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LLM 친화적 개발환경을 위한 명세·평가·관리 시스템 또는 Mobile SDK를 2개월간 구축하며, 토스 개발자 및 멘토와 협업합니다. 해당 기간 서울 사무실 근무가 가능해야 합니다.
SeoulLLMCLIMobile SDKTypeScriptCI테스트린트
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대출 제품 신규 기능과 대출실행·원장·추심·인증 금융시스템을 설계·개발하고, 정합성 검증·모니터링·장애 대응 체계를 구축합니다. 높은 정합성과 고가용성을 갖춘 확장 가능한 시스템의 설계·운영 경험이 필요합니다.
SeoulKotlinSpringMySQLMongoDBRedisElasticSearchKafka
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토스 보안 전 직군에서 위협 탐지·대응 자동화, 보안 인프라·정책, 취약점 연구, 개인정보 보호, VPN 및 접근제어 설계 업무를 수행할 인재를 채용합니다. 포지션별 세부 요건은 개별 공고에서 확인해야 합니다.
Seoul네트워크클라우드엔드포인트데이터 접근VPN접근제어모니터링개인정보보호법
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대규모 사용자 행동·맥락 데이터를 기반으로 추천·타겟팅 및 CTR·CVR 예측 모델을 개발하고, LLM과 End-to-End 추천을 활용해 서비스 성과를 개선합니다. 추천·랭킹 또는 반응 예측 모델의 설계·학습·평가와 반복 실험 경험이 필요합니다.
Seoul머신러닝추천 모델타겟팅 모델CTR 예측CVR 예측LLMA/B 테스트End-to-End 추천
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다국어 OCR·Document AI 모델과 금융 문서 정보 추출·진위확인 모델을 개발하고, 데이터 전략부터 학습·GPU 서빙·운영까지 전 과정을 담당합니다. OCR 또는 Document AI의 실서비스 적용 경험과 OCR·VLM 기반 문서 이해 방법론을 깊이 다룬 경험이 필요합니다.
SeoulOCRDocument AIText DetectionText RecognitionKIEVLMTritonGPU 서빙
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추천 모델의 학습부터 서빙까지 자동화하는 ML 플랫폼을 설계·확장하며, 분산 전처리·학습과 Training-serving Skew 해소 구조를 구축합니다. 여러 팀이 사용하는 학습 또는 서빙 파이프라인 구축 경험과 Spark 또는 Ray 기반 대규모 분산 처리 경험이 필요합니다.
SeoulSparkRayDLRMDeepFMDCN
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검색·추천·광고 서비스용 리트리벌 API와 검색 플랫폼을 개발하며, 색인·샤드·ANN 인덱스 설계 및 하이브리드 검색·RAG 제공을 담당합니다. 검색 엔진 또는 벡터 데이터베이스를 실제 서비스에서 설계·운영하고 성능 문제를 해결한 경험이 필요합니다.
SeoulElasticsearchMilvusANN 인덱스하이브리드 검색RAG벡터 데이터베이스리트리벌 API
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유저·가맹점 프로파일과 거래 데이터를 분석·구조화하고, 예측·스코어링 모델 및 지식 그래프를 설계·개발하는 역할입니다. SQL·Python으로 대용량 데이터를 다루며 통계·ML·DL·LLM 방법론을 검토·검증할 수 있어야 합니다.
SeoulSQLPythonMLDLLLM지식 그래프
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온프레미스·AWS·GCP 환경의 GPU 기반 Kubernetes 클러스터와 LLM 분산 서빙 인프라를 설계·운영하고 최적화합니다. Kubernetes 공용 플랫폼, GPU 클러스터·GPU Operator, vLLM·SGLang 기반 분산 추론 운영 경험이 필요합니다.
SeoulKubernetesAWSGCPIstioCiliumGPU OperatorvLLMSGLang
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AI 솔루션을 조직별 지식·업무 시스템과 연동하고, 백엔드 중심의 기술 설계·구현·안정화 및 실제 통화 데이터 기반 개선을 담당합니다. 백엔드 서버 개발과 데이터 연동 역량, ASR·TTS·LLM 컴포넌트의 기본 동작 이해가 필요합니다.
Seoul백엔드 서버 개발데이터 연동ASRTTSLLM
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AIOC 도입을 위한 기술 설계·구현·안정화를 담당하며, 지식·업무 시스템을 AI와 연동하고 실시간 통화 환경의 안정적인 백엔드·데이터 연동을 구축합니다. 백엔드 서버 개발 및 데이터 연동 역량과 ASR·TTS·LLM·RAG·Agentic Workflow 이해가 필요합니다.
Seoul백엔드 서버 개발데이터 연동ASRTTSLLMRAGAgentic Workflow
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광고주의 목표·예산에 맞춘 입찰 및 예산 소진 정책을 설계·개선하고, 경매·과금 구조와 정책 변화의 성과를 실험으로 검증합니다. 광고 도메인에서 Bidding·Budget Pacing 시스템을 직접 개발·운영하고 pCTR·pCVR 등을 활용한 입찰 정책 설계 경험이 필요합니다.
SeoulBiddingBudget PacingpCTRpCVR
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상품광고 랭킹에서 사용자 반응을 예측하고 후보 선별·최종 노출·보정·가치 모델을 개선하며, 실험을 통해 서비스 성과를 높이는 업무입니다. pCTR·pCVR 모델 개발 및 Calibration 경험이 필요합니다.
SeoulpCTRpCVRCalibrationRetrievalLight RankerValue ModelA/B 실험
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방대한 상품 카탈로그에서 광고 후보를 생성·선별하는 Retrieval 및 Light Ranker를 개선하고, Cold-start·후보 품질 분석·실험을 통해 광고 성과를 높입니다. 추천·검색·광고 서비스의 후보 생성 또는 선별 모델을 직접 개발·서비스 적용한 경험이 필요합니다.
SeoulRetrievalLight RankerA/B 실험
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상품 텍스트·이미지·구조화 데이터를 바탕으로 분류·속성 추출·상품 매칭 모델과 대규모 학습·추론 파이프라인을 설계·운영합니다. 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용하고, 복잡한 데이터의 피처·관계를 분석해 모델을 학습·평가할 수 있는 분을 찾습니다.
SeoulPyTorchscikit-learnLightGBMXGBoostSQLSparkANN 검색Hard Negative Mining
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제품 개발 워크플로우 자동화와 개발 인프라를 구축하며, LLM 지식 베이스·Design-to-code·E2E/비주얼 테스트·코드 분석 도구를 개발합니다. 빌드·테스트·CI/CD 등 자동화 워크플로우를 직접 구축한 경험이 필요합니다.
SeoulLLME2E 테스트CI/CDReactTypeScriptNext.jsGitHub ActionsCircleCI
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검색 relevance 모델을 처음부터 끝까지 책임지며 LLM 기반 레이블링, 임베딩·랭킹 모델 학습, 데이터 파이프라인 및 A/B 실험을 수행합니다. 검색 도메인 실무 경험과 대규모 로그·행동 데이터 기반 학습셋 구축, 모델 학습·서빙 역량이 필요합니다.
SeoulLLM임베딩 모델랭킹 모델ANNA/B 실험
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검색 전환·랭킹 모델을 담당하며 2-tier 랭킹 구조, 피처·라벨 파이프라인, 멀티태스크 학습 및 A/B 실험을 고도화합니다. 검색·추천·광고 분야 CTR/CVR 예측과 딥러닝 랭킹 모델 실서비스 개선 경험이 필요합니다.
SeoulCTR/CVR 예측 모델딥러닝 랭킹 모델피처 파이프라인Multi-Task LearningA/B 실험pCTRpCVR
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광고 생성·운영 전반에 AI를 적용해 대화형 캠페인 설정, 광고 심사 자동화, 성과 인사이트 및 소재 생성을 구축·운영합니다. LLM 기반 프로덕션 워크플로를 운영하고, 프롬프트·RAG·에이전트·자동화 중 2개 이상을 활용한 경험이 필요합니다.
SeoulLLM프롬프트RAG에이전트워크플로 자동화
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