추천 모델의 학습부터 서빙까지 자동화하는 ML 플랫폼을 설계·확장하고, 분산 학습·전처리 및 Training-serving Skew 해소 구조를 구축합니다. Spark 또는 Ray로 대규모 데이터를 처리하고 여러 팀이 사용할 학습·서빙 파이프라인을 개발한 경험이 필요합니다.
SeoulSparkRayDLRMDeepFMDCN
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검색·추천·광고 서비스용 리트리벌 API와 하이브리드 검색 플랫폼을 설계·확장하고, 색인·샤드·ANN 인덱스 운영을 담당합니다. 검색 엔진 또는 벡터 데이터베이스를 실제 서비스에서 설계·운영하며 성능 문제를 해결한 경험이 필요합니다.
SeoulElasticsearchMilvusANN 인덱스하이브리드 검색RAG벡터 검색리트리벌 API형태소 분석기
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유저·가맹점 프로파일 분석, 예측·스코어링 모델 개발, 거래 데이터 분류 고도화와 온톨로지 기반 지식 그래프 구축을 담당합니다. SQL·Python 기반 대용량 데이터 처리와 통계·ML·DL·LLM 방법론을 활용한 모델링 역량이 필요합니다.
SeoulSQLPythonMLDLLLM지식 그래프온톨로지
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온프레미스·AWS·GCP 환경의 GPU 기반 Kubernetes 클러스터와 LLM 분산 서빙 인프라를 설계·구축·최적화합니다. Kubernetes 플랫폼 및 대규모 GPU 클러스터 운영, vLLM·SGLang 기반 분산 추론 운영 경험이 필요합니다.
SeoulKubernetesAWSGCPIstioCiliumGPU OperatorvLLMSGLang
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토스 Product Chapter에서 유저가 사용하는 서비스의 서버 기능을 설계·개발하고, 사일로 동료와 문제 해결·코드 리뷰·모니터링 및 장애 개선을 수행합니다. Java 또는 Kotlin 서버 개발 경험과 데이터베이스·네트워크·동시성 기본 개념의 코드 적용 경험이 필요합니다.
SeoulJavaKotlin데이터베이스네트워크동시성SpringMySQLMongoDB
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AI Solution Engineer는 AI가 업무 매뉴얼·지식 시스템·업무 정책을 활용하도록 연결하고, 백엔드 및 데이터 연동 기반의 설계·구현·안정화를 담당합니다. 백엔드 서버 개발과 데이터 연동 역량, ASR·TTS·LLM 컴포넌트의 동작 이해가 필요합니다.
Seoul백엔드 서버 개발데이터 연동ASRTTSLLM
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AI 전화 자동화 도입을 위한 기술 설계·구현·안정화와 지식·업무 시스템 연동을 담당합니다. 안정적인 백엔드 서버 개발·데이터 연동 역량 तथा ASR·TTS·LLM·RAG·Agentic Workflow 이해가 필요합니다.
Seoul백엔드 서버 개발데이터 연동ASRTTSLLMRAGAgentic Workflow
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광고주의 목표·예산에 맞춘 입찰 및 예산 소진 전략을 설계하고, 상품광고 경매·가격 정책의 성과를 분석·검증하는 역할입니다. 광고 Bidding·Budget Pacing 시스템을 직접 개발·운영하고 pCTR·pCVR 등 예측 신호를 활용한 입찰 정책 설계 경험이 필요합니다.
SeoulBiddingBudget PacingpCTRpCVR
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상품광고의 사용자 반응 예측과 후보 선별·최종 랭킹, 예측값 보정 및 실험을 통해 광고 성과를 개선합니다. pCTR·pCVR 모델을 직접 개발하고 Calibration 및 오프라인 평가·A/B 실험을 수행한 경험이 필요합니다.
SeoulpCTRpCVRCalibrationRetrievalLight RankerA/B 실험
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광고 상품 카탈로그에서 사용자 맞춤 후보를 발굴하고 Retrieval·Light Ranker의 품질 및 Cold-start를 개선하는 역할입니다. 추천·검색·광고 서비스의 후보 생성·선별 모델을 개발하고, 학습 데이터 구성·성능 평가·실험을 수행한 경험이 필요합니다.
SeoulRetrievalLight RankerA/B 실험
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상품 텍스트·이미지·구조화 데이터를 활용해 분류·속성 추출·상품 매칭 모델과 대규모 학습·추론 파이프라인을 개발합니다. 머신러닝 모델을 서비스에 적용하고 데이터 처리 및 모델 평가 경험이 필요합니다.
SeoulPyTorchscikit-learnLightGBMXGBoostSQLSparkANN 검색Hard Negative Mining
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제품 개발 워크플로우 자동화와 LLM 기반 개발 환경을 구축하며, 지식 베이스·Design-to-code·테스트·코드 분석 도구를 만듭니다. 빌드·테스트·CI/CD 등 개발 인프라 또는 자동화 파이프라인을 직접 구축한 경험이 필요합니다.
SeoulLLME2E 테스트LangGraphFigmaiOSAndroidReact NativeRAG
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검색 relevance 모델의 레이블 설계·학습부터 데이터 파이프라인, 오프라인 평가와 A/B 실험, 서빙 품질 개선까지 주도합니다. 검색 도메인 실무 경험과 대규모 로그 기반 데이터셋 구축, 임베딩·랭킹 모델 학습 및 LLM 활용 역량이 필요합니다.
SeoulLLMKnowledge Distillation임베딩 모델랭킹 모델ANNA/B 실험
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검색 전환·랭킹 모델을 담당하며 2-tier 랭킹 구조, 피처·라벨 파이프라인, 멀티태스크 학습 및 A/B 실험을 End-to-End로 설계·고도화합니다. 검색·추천·광고 분야의 CTR/CVR 예측과 딥러닝 랭킹 모델 실무 경험이 필요합니다.
SeoulCTR/CVR 예측 모델딥러닝 랭킹 모델피처 파이프라인Multi-Task LearningA/B 실험
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상시·미정
광고 생성·심사·성과 리포팅 전반에 AI를 적용해 대화형 캠페인 설정, 소재 생성, 정책 위반 탐지 등을 설계·운영합니다. LLM 기반 프로덕션 워크플로를 end-to-end로 구축하고 평가·개선한 경험이 필요합니다.
SeoulLLM프롬프트RAG에이전트워크플로 자동화
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글로벌 AWS 멀티계정 환경에서 데이터 인프라와 실시간·배치 파이프라인을 설계·운영하고 자동화 도구를 개발합니다. AWS·Kubernetes·Terraform, Airflow·Snowflake·Kafka 기반 구축·운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
SeoulAWSKubernetesTerraformAirflowSnowflakeKafkaPythonGit
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글로벌 데이터 웨어하우스에서 데이터 입수·배치 파이프라인·품질 관리와 AI-Ready 데이터 구조를 설계·운영합니다. 클라우드 DW·데이터베이스·분산 처리 이해, SQL·Python 및 dbt 모델·소스·테스트 운영 경험이 필요합니다.
SeoulSnowflakeBigQueryDatabricksSQLPythondbtMCPAPI
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ML·LLM·Vision 모델을 조합한 대용량 AI 추론 파이프라인을 설계·운영하고, 비용·처리량·안정성을 end-to-end로 최적화합니다. LLM/ML 기반 대규모 라이브 서비스와 비동기 또는 배치 처리 운영 경험이 필요합니다.
SeoulMLLLMVisionPTUBatch APIRate LimitFallback/Retry
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토스쇼핑의 성능·안정성·관측가능성을 책임지며 모니터링, 장애 대응·재발 방지, 대규모 트래픽 병목 분석 및 개선을 수행합니다. Java/Kotlin·Spring 개발 경험, 성능 테스트 기반 문제 해결 역량과 리눅스·네트워크 이해가 필요합니다.
SeoulJavaKotlinSpring Framework리눅스네트워크MSA
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전사 통합 데이터마트와 유저·가맹점·서비스 프로파일을 설계·개발하고, 온톨로지 연계 및 데이터 정합성·품질 체계를 구축합니다. Hadoop·DW 모델링 이해와 고급 SQL, Python·Airflow·PySpark 기반 배치 개발 역량이 필요합니다.
SeoulHadoopData Warehouse정규화차원 모델링SQLPythonAirflowPySpark
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