금융 데이터의 수집·가공·검증·제공 파이프라인을 설계·운영하고, 데이터 계약과 품질·관측 시스템으로 신뢰성을 보장합니다. Python·SQL 및 Airflow·Kubernetes 기반 파이프라인 구축·운영 경험과 RDBMS·분산 쿼리 엔진 활용 역량이 필요합니다.
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기업 채용정보
토스증권
진행 중인 개발 직군 공고 28건과 관련 기술 글을 모았습니다.
공고와 연관된 기술 글
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 토스 계열 기술 블로그 글입니다.
토스 기술 블로그
토스증권의 수천 개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #1: Visualize Lineage
토스증권은 수천 개 실시간 데이터 파이프라인을 DAG 리니지 시각화로 관리했습니다.\nMongoDB Graph Search 기반 탐색과 상세 정보 제공으로 운영 효율과 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.
토스 기술 블로그
ksqlDB를 활용한 증권사의 실시간 데이터 처리하기
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.
토스 기술 블로그
AI에게 투자정보를 말하게 하기까지
투자 정보는 적시성, 정확성, 검증 가능성이 중요해 LLM 출력만으로는 부족했습니다. 근거 선별과 절차 통제, 평가 가능한 구조를 통해 AI가 말해도 되는 상태를 운영했습니다.
토스 기술 블로그
토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?
토스증권은 추천을 배치 중심에서 실시간 루프로, 검색을 키워드 기반에서 RAG와 그래프 RAG로 확장했습니다. 모델 성능뿐 아니라 데이터 갱신, 후보 선택, 운영 관측이 품질을 좌우한다고 정리했습니다.
진행 중인 채용공고
전체 28건
데이터 전용 Kubernetes와 로그·검색 플랫폼을 운영하고, 금융권 기준의 데이터 CI/CD·배포 체계를 설계·자동화합니다. 데이터 플랫폼·인프라 경력 5년 이상과 대규모 검색 클러스터, 상태 기반 데이터 워크로드, CI/CD 운영 경험이 필요합니다.
SeoulElasticsearchMilvusKubernetesCI/CDGoCDArgoCDGitHub ActionsGit
상시·미정
토스증권의 네트워크 시스템·오피스 네트워크를 운영·개선하고, 무중단 서비스를 위한 멀티데이터센터 네트워크를 설계·구축합니다. 3년 이상의 네트워크 구축·운영 경험과 BGP·OSPF, L4/L7 로드밸런서, 패킷 분석 기반 장애 해결 경험이 필요합니다.
SeoulBGPOSPFIPMACTCPHTTPSSLmTLS
상시·미정
서비스 운영 인프라를 설계·구축·운영하고, 온프레미스 GPU 클러스터 및 퍼블릭 클라우드의 가용성·성능·보안을 관리합니다. Linux 시스템 운영·장애 분석 역량과 Shell·Python·Go를 활용한 자동화, AWS 기반 인프라 설계·운영 경험이 필요합니다.
SeoulLinuxShellPythonGoAWSSANGPU 클러스터
토스증권의 Product·Japan Product·Platform·Market Platform·FEP 서버 개발 또는 SRE 포지션에서 서비스·플랫폼 개발·운영, 아키텍처·성능·안정성 개선을 담당합니다. 서버 개발 경력 3년 이상이 필요합니다.
SeoulJavaKotlinSpring FrameworkRedisKafkaKubernetesELKeBPF
운용사·자문사 및 고객 금융 데이터를 수집·검증·분석하는 파이프라인을 구축하고, 성과 산출·개인화 추천·데이터 품질 체계를 운영합니다. Python·SQL과 외부 연계, 배치 파이프라인, RDBMS·분산 데이터 환경 처리 경험이 필요합니다.
SeoulPythonSQLAirflowRDBMSIcebergSparkClickHouseKafka
국내외 금융 데이터의 수집·가공·적재 파이프라인과 데이터 표준화·품질 체계를 구축·운영하는 역할입니다. Python·SQL, 외부 API·파일 연계, Airflow 및 RDBMS·분산 데이터 환경에서의 처리 경험이 필요합니다.
SeoulPythonSQL외부 APIAirflowRDBMSImpalaClickHouseKafka
상시·미정
AI Agent 오케스트레이션·평가 체계·금융 데이터 파이프라인을 구축하고, 대규모 사용자 환경에서 안정적으로 운영할 분을 찾습니다. AI Agent 애플리케이션 개발 및 프로덕션 서비스 운영 경험이 필요합니다.
SeoulAI AgentAI Agent 오케스트레이션Tool UseFunction CallingMemoryObservability데이터 파이프라인Agent trajectory 추적 및 평가
글로벌 금융 데이터 플랫폼과 실시간 데이터 파이프라인을 구축·운영하고, 데이터 정합성 및 품질 검증·모니터링 시스템을 개발합니다. 3년 이상 데이터 엔지니어링 경력과 Airflow·Kubernetes 기반 파이프라인, Kafka 기반 스트림 프로세싱 경험이 필요합니다.
SeoulAirflowKubernetesKafkaPythonSQLKotlinFlinkSpark
커뮤니티 피드 개인화 추천 모델·학습 데이터·피처·평가 체계를 설계하고, 온라인 서빙과 운영 안정성까지 개선합니다. 실제 서비스의 추천·검색/랭킹·개인화 모델 개선 경험과 Python·PyTorch 기반 모델 개발 경험이 필요합니다.
SeoulPythonPyTorch추천 시스템검색/랭킹개인화 모델
데이터센터(IDC)의 네트워크·서버·스토리지·물리 인프라를 설계·구축·운영하고, 장애 대응·자산/용량 관리·자동화를 담당합니다. IDC 운영 및 Spine-Leaf·이중화 설계 경험과 Linux, Windows, Hypervisor 및 하드웨어 이해가 필요합니다.
SeoulSpine-LeafLinuxWindowsHypervisorSNMPREST APICMDB
토스증권의 네트워크 보안 장비를 구축·운영하고, 예방 점검 및 보안장비 모니터링 솔루션 관리·개선을 담당합니다. 네트워크와 보안장비에 대한 이해를 갖춘 유관 전공자를 찾습니다.
Seoul방화벽DDoSVPNTCP/IP패킷 분석
상시·미정
MySQL(Maria) 기반 대용량 DB의 이중화, 성능 모니터링·SQL 튜닝, 백업·복구와 운영 자동화를 담당합니다. MySQL(Maria) DBA 경력 5년 이상, 대용량 DB 운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
SeoulMySQLMariaDBSQLPython
금융·증권 텍스트 문제를 위한 LLM/NLP 모델을 학습·평가·서빙·운영하고, 데이터셋 구축 및 AI 기능 설계를 담당합니다. LLM 또는 NLP 모델을 직접 개발·운영하며 데이터 정의부터 운영까지 책임진 경험이 필요합니다.
SeoulLLMNLPFine-tuning모델 서빙임베딩
자동화 플랫폼 팀에서 서버·클라이언트 환경의 Node.js 기반 애플리케이션과 서비스 안정성·관측성을 위한 라이브러리 및 테스트 코드를 개발합니다. Node.js·TypeScript·Nest.js 이해 또는 서버 사이드 실무 경험, 분산 환경 설계·운영 및 로그 수집·모니터링 경험이 필요합니다.
SeoulNode.jsTypeScriptNest.jsSpringELK StackZooKeeperRedisKafka
가상화 인프라를 구축·운영·최적화하고, Kubernetes 환경의 KVM 인프라 연구·테스트 및 관련 아키텍처·모니터링 솔루션 설계를 담당합니다. 가상화 기술에 대한 깊이 있는 지식이 핵심 요건입니다.
SeoulVMwareKVMKubernetes
대규모 금융 거래 데이터를 위한 Kafka 클러스터와 실시간 데이터 파이프라인·OLAP 환경을 운영·최적화하는 역할입니다. Kafka 아키텍처, Java 또는 Kotlin, Flink·ksqlDB 기반 스트리밍 구현 및 OLAP 운영 경험이 필요합니다.
SeoulKafkaCDCKafka ConnectFlinkksqlDBJavaKotlinOLAP
토스증권의 모바일·데스크탑·백오피스 웹 제품을 개발하며, 실시간 투자 데이터 처리와 데이터 시각화·성능 최적화를 담당합니다. 웹 기반 서비스 운영 경험이 있고 브라우저 렌더링 성능을 고려한 개발·최적화 경험이 있는 국가보훈대상자를 찾습니다.
SeoulReactNext.jsTypescriptReact-QueryRecoilJotaiEmotionVanilla-extract
증권 도메인 데이터 웨어하우스·마트를 설계·운영하고, 데이터 파이프라인·모델링·품질 검증 및 표준화를 수행합니다. DW/마트 모델링과 파이프라인 구축·운영 역량, SQL 활용 능력이 필요합니다.
SeoulSQL
데이터마트 설계와 DW 데이터 워크플로 개발·자동화, 대용량 데이터 처리, 데이터 품질·거버넌스 구축을 담당합니다. 5년 이상 데이터 엔지니어 경력과 Airflow·DBT·Django 앱의 k8s 기반 운영, SQL·Python·Spark 역량이 필요합니다.
SeoulAirflowDBTDjangok8sRDBMSHadoop-EcosystemSQLPython