신입 디자이너가 꼭 알아야 할 실험 설계 팁
실험 경험이 없는 인턴 디자이너가 비회원 가입 퍼널 개선 실험을 설계한 과정을 공유했습니다. 기존 러닝을 분석해 명확한 가설을 세우고, 문구와 이미지 개선으로 전환율을 높였습니다.

실험 경험이 없는 인턴 디자이너가 비회원 가입 퍼널 개선 실험을 설계한 과정을 공유했습니다. 기존 러닝을 분석해 명확한 가설을 세우고, 문구와 이미지 개선으로 전환율을 높였습니다.

Toss Front 외부 연동 SDK를 Facade 패턴으로 단순하고 안전하게 설계하는 방법을 소개했습니다. 공통 유즈케이스는 고수준 API로 묶고 특수한 경우만 저수준 API를 남겨 DX와 안정성을 높였습니다.
LLM 활용 격차를 개인의 센스가 아닌 팀 시스템으로 끌어올리는 방법을 제안했습니다. Claude Code의 플러그인과 마켓플레이스를 조직용 하네스로 보는 관점을 정리했습니다.

토스페이먼츠가 경계보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 단계적으로 고도화한 과정을 공유했습니다. IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 다층 방어와 지속 검증 체계를 구축했습니다.

과장 없이도 클릭률을 높이는 마케팅 문구 원칙 6가지를 정리했습니다. 하나의 핵심, 확실한 보상, 구체적 표현이 중요합니다.

Software 3.0 시대의 의미와 Claude Code를 기존 레이어드 아키텍처로 해석하는 관점을 정리했습니다. 또한 HITL, 토큰 관리, Skill 설계에서의 실전 주의점을 함께 다뤘습니다.

AI가 개발자를 완전히 대체하기보다 업무의 일부를 재정의하고 위임하는 방향으로 바꾸고 있습니다. 좋은 추상화와 위임 경계를 설계하는 능력이 AI 시대 개발자의 핵심 역량이라고 설명합니다.
Swagger에 있던 Test API를 누구나 쉽게 실행할 수 있도록 내부 QA Platform으로 정리했습니다. 버튼 기반 실행과 자동화 통합으로 테스트 장벽을 낮추고 품질 검증 속도를 높였습니다.

레거시 인프라를 정리하고 OpenStack 기반 프라이빗 클라우드를 새로 구축했습니다. AWS와 Active-Active 하이브리드로 운영하며 자동화와 고가용성을 확보했습니다.

토스가 앱 내 인물 그래픽을 신뢰감 있고 포용적인 새 얼굴로 재설계한 과정을 소개했습니다. 얼굴 비율, 헤어, 스킨톤을 조정해 글로벌 환경에 맞는 중립성을 강화했습니다.
수천 개의 API/BATCH 서버 설정을 하나의 체계로 관리하는 방법을 소개했습니다. 오버레이, 템플릿, 선언형 설정과 동적 프로비저닝으로 설정을 진화시킨 사례를 다뤘습니다.

디자인 시스템을 통제보다 제품의 관점에서 다시 바라본 글입니다. Flat과 Compound API를 함께 제공하는 하이브리드 전략으로 확장성과 사용성을 균형 있게 다루었습니다.

LLM으로 서비스 취약점 분석을 자동화한 과정과, 대용량 코드·정확도·비용·지속 가능성 문제를 해결한 방법을 공유했습니다. MCP, SAST, Multi-Agent, Open Model을 조합해 실용적인 분석 체계를 만든 사례였습니다.

AST로 퍼널 라우팅을 정적 분석해 문서를 자동 생성하고, 코드 변경 시에도 최신 상태를 유지하는 방법을 소개했습니다. 조건 분기와 훅 내부 이동까지 추출해 Mermaid 다이어그램으로 시각화했습니다.
세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.
토스가 NeurIPS 2025에 FedLPA 연구를 게재하며 연합학습 기술력을 입증했습니다. 데이터 주권과 불균형 분포 문제를 풀어 글로벌 금융 서비스 적용 가능성을 넓혔습니다.

대규모 거래 데이터를 빠르게 서빙하기 위해 Elasticsearch, Druid, StarRocks를 역할별로 조합한 사례를 다뤘습니다. 집계·조인·검색을 분리하고 최적화해 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.

토스가 7년 만에 컬러 시스템을 전면 개편한 과정과 토큰 시스템 재구축 방법을 공유했습니다. OKLCH, 시맨틱 토큰, 자동 코드 생성으로 확장성과 일관성을 높였습니다.
