평균 CPU는 여유로운데, 커밋은 왜 느릴까?
평균 지표에 가려진 Oracle 커밋 지연을 CPU별 NIC 인터럽트와 LGWR 경합으로 분석했습니다. NIC 슬롯과 본딩 방식을 바꿔 인터럽트를 분산하고 CPU·SQL 성능을 개선했습니다.
#Oracle#Oracle RAC#NIC
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대표 인기 포스트캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)499 조회499 조회 백엔드 백엔드
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토스
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활동 요약
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
토스 기술 블로그 글 (29)
1%가 겪은 버그 고쳐야할까요?
점진 배포 환경에서 1% 버그의 핫픽스 여부를 판단하는 기준과 운영 방식을 소개했습니다. 크래시 재현 자동화와 사후 기록, 재발 방지 추적으로 같은 사고를 줄이는 방법을 정리했습니다.
#QA#배포#핫픽스
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es-toolkit: How a Small Internal Library Became a Global Project
Toss는 lodash의 한계를 보완한 현대적 유틸리티 라이브러리 es-toolkit을 만들고 OSS로 확산시켰습니다. 호환 레이어와 성능 개선으로 대형 프로젝트 채택과 주간 2천만 다운로드를 달성했습니다.
#JavaScript#오픈소스#bundle size
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Why We Adopted Post-Quantum Cryptography a Decade Before Quantum Computers Arrive
수만 개 가맹사를 유지하면서 보안 표준을 단계적으로 높인 사례를 다뤘습니다. 양자컴퓨터 이전부터 PQC를 도입한 배경과 실행 방식을 설명했습니다.
#Post-Quantum Cryptography#TLS#HTTP
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StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
StarRocks에서 Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드를 분류하고 CPU 우선순위를 조절한 운영 경험을 정리했습니다. 서비스 SLA가 필요한 경우에는 exclusive_cpu_cores와 주의점을 함께 적용했습니다.
#Starrocks#Resource Group#Docker
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양자컴퓨터 시대에 대비한 양자내성암호 적용, 왜 10년 먼저 서비스에 적용했을까?
수만 개 가맹점 환경을 고려해 보안 프로토콜을 4년간 단계적으로 고도화했습니다. 양자컴퓨터 위협에 대비해 2026년 양자내성암호를 선제 도입했습니다.
#양자 컴퓨팅#TLS#HTTP
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고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
대규모 거래 데이터를 빠르게 서빙하기 위해 Elasticsearch, Druid, StarRocks를 역할별로 조합한 사례를 다뤘습니다. 집계·조인·검색을 분리하고 최적화해 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#MSA#Elasticsearch#CQRS
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레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지
20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.
#Spring Batch#Jenkins#Kubernetes
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사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기
토스 Business Data Team이 사업자 데이터를 통합해 SSOT 마트를 만들고 월간 리포트를 발행한 과정을 공유했습니다. 전사 지표를 맞추고 인사이트를 제공해 데이터 활용과 리터러시를 높인 사례입니다.
#데이터 분석#SSOT#Airflow
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레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로
20년 된 결제 원장을 MySQL 기반 신규 구조로 전환한 사례를 다뤘습니다. 무중단 마이그레이션과 장애 복구 경험을 통해 확장성과 회복 탄력성을 높였습니다.
#MySQL#Kafka#AWS
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토스페이먼츠의 Open API 생태계
토스페이먼츠가 Open API를 장기 운영 관점에서 설계한 원칙과 지원 체계를 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 내부 표준화를 통해 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
#REST API#웹훅#OpenAPI Specification
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LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
토스는 서비스의 재무적 가치를 플랫폼 관점에서 측정하기 위해 MTVi 지표를 만들었습니다. LTV의 한계를 보완하고, DID와 세그먼트 분석으로 증분 가치를 정량화했습니다.
#LTV#DID#A/B 테스트
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토스증권 Iceberg 적용기 #1: CDC 환경은 왜 제대로 동작하지 않을까?
Iceberg CDC에서 발생하는 정합성 이슈와 원인을 정리하고, Position Delete 중심의 처리 원칙을 설명했습니다. Kafka key 설정, Commit Timeout, Schema Evolution 대응으로 중복 문제를 해결한 사례를 공유했습니다.
#Iceberg#CDC#Kafka
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신용대출 찾기 서비스 제휴사 Mock 서버 개발기 #2
Mock 서버를 Docker와 GitHub Actions로 연결해 통합 테스트를 자동화했습니다. DTO 변경 감지부터 데이터 마이그레이션과 PR 생성까지 자동화해 유지보수 부담을 줄였습니다.
#Docker#GitHub Actions#Spring Cloud Config
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토스증권의 수천 개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #1: Visualize Lineage
토스증권은 수천 개 실시간 데이터 파이프라인을 DAG 리니지 시각화로 관리했습니다. MongoDB Graph Search 기반 탐색과 상세 정보 제공으로 운영 효율과 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.
#MongoDB#Kafka#ClickHouse
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슬기로운 토스뱅크 개발 인턴 생활
토스뱅크 인턴들이 변수명 추천 플러그인과 민감정보 마스킹 플러그인을 만든 경험을 소개했습니다. DRI 문화와 수평적 협업 속에서 문제를 정의하고 해결하며 성장한 과정을 정리했습니다.
#Kotlin#LLM#NLP
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신용대출 찾기 서비스 제휴사 mock 서버 개발기
제휴사 테스트 서버 불안정과 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 mock 서버를 설계했습니다. DB 설정, 예약 실행, relay 기능으로 테스트 효율성과 신뢰성을 높였습니다.
#test#Spring Boot#API
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캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)
약관 서버의 DB 부하를 줄이기 위해 Redis 캐시와 강한 일관성 전략을 적용했습니다. 캐시 무효화 실패와 이벤트 순서 문제는 트랜잭션 동기화와 정책으로 해결했습니다.
#cache#Redis#Circuit Breaker
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