사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (3/3) : 관측 가능한 RAG, 운영되는 도구로
Langfuse와 이중 평가 파이프라인으로 사내 Agentic RAG의 품질·비용·지연시간을 측정했습니다. FastMCP 명세와 instructions를 다듬어 도구 활용 정확도를 개선하고 운영 환경에 제공했습니다.
#RAG#LLM#Langfuse
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사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (3/3) : 관측 가능한 RAG, 운영되는 도구로
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- 2026. 10. 20.
여기어때 기술 블로그 글 (31)
사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (2/3) : 검색을 얹기, LightRAG와 Navigator
벡터 검색 한계를 보완하기 위해 LightRAG와 Neo4j 기반 Navigator를 결합했습니다. 프롬프트·청킹·적재 방식을 개선해 검색 정확도와 대규모 운영 효율을 높였습니다.
#RAG#LightRAG#Neo4j
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사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (2/3) : 검색을 얹기, LightRAG와 Navigator
시킬 때마다 다른 결과를 내는 AI에게 도구를 쥐여 주었습니다 — AI가 쓰는 ERD 도구 제작기
비결정적인 AI 대신 MCP 기반 도구가 ERD의 이름·타입·배치를 결정하도록 역할을 분리했습니다. 반복 측정과 도구 개선으로 실패 호출을 61회에서 3회로 줄였습니다.
#MCP#ERD#Claude
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시킬 때마다 다른 결과를 내는 AI에게 도구를 쥐여 주었습니다 — AI가 쓰는 ERD 도구 제작기
AI 시대 당신의 팀은 안녕하신가요
AI 작업의 의도와 판단을 히스토리로 남기고 팀 리뷰로 가이드화하는 방식을 소개했습니다. 기계 검증과 사람 중심의 맥락 리뷰를 분리해 AI 협업의 주도권을 지키고자 합니다.
#LLM#Claude#코드 리뷰
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AI 시대 당신의 팀은 안녕하신가요
QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
AI 에이전트와 280건의 해외투어 QA 티켓을 재현·조사·기록 중심으로 처리한 방식을 공유했습니다. 원인 확정 전 수정 금지와 메모리·커밋 규칙으로 재작업을 줄였습니다.
#Claude#Playwright#Android
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QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
AI가 내 하루를 기억하게 하는 법 (1/2): 먼저, 기억할 곳을 만들었다 — 개인 LLM 위키
AI가 개인의 하루와 업무 맥락을 기억하도록 하기 위해 개인 LLM 위키를 만든 사례를 다뤘습니다. 먼저 기억할 곳을 마련하는 과정을 중심으로 소개했습니다.
#LLM#위키
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AI가 내 하루를 기억하게 하는 법 (1/2): 먼저, 기억할 곳을 만들었다 — 개인 LLM 위키
비주얼 디자이너는 AI로 어떤 문제까지 도전해볼 수 있을까?
비주얼 디자이너가 AI로 어떤 문제까지 풀 수 있는지 탐색하는 글입니다.
#디자인
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비주얼 디자이너는 AI로 어떤 문제까지 도전해볼 수 있을까?
SRE 업무에 AI 녹여내기 — 2편: Alert Adviser로 장애 원인 분석 자동화
SRE 업무에 AI를 접목해 장애 원인 분석 자동화를 다룬 글입니다. 다만 본문은 접근 차단 안내만 확인되어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
#SRE#자동화#장애 원인 분석
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SRE 업무에 AI 녹여내기 — 2편: Alert Adviser로 장애 원인 분석 자동화
SRE 업무에 AI 녹여내기 — 1편: Smart RI Calc로 인프라 비용 산정 자동화
SRE 업무에 AI를 접목해 인프라 비용 산정 자동화를 다룬 글입니다. 다만 본문 접근이 제한되어 Smart RI Calc의 세부 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.
#SRE#AWS
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SRE 업무에 AI 녹여내기 — 1편: Smart RI Calc로 인프라 비용 산정 자동화
사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기
사내 지식을 활용한 Agentic RAG 구축의 첫 단계로 RAG 파이프라인의 기반을 다지는 내용을 다뤘습니다. 발췌상 사내 공통플랫폼 맥락에서 RAG 설계와 적용을 정리한 글로 보입니다.
#Agentic RAG#RAG#LLM
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사내 지식으로 Agentic RAG 만들기 (1/3) : RAG 파이프라인의 바닥 다지기
코드를 거의 타이핑하지 않고 3주 만에 DL모델 만들기
검색용 DL 모델을 3주 만에 만든 작업 경험을 공유했습니다. 코드를 거의 타이핑하지 않고 진행한 학습 방식에 초점을 맞췄습니다.
#DL#검색#ML
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코드를 거의 타이핑하지 않고 3주 만에 DL모델 만들기
에이전트가 디자인 시스템 컴포넌트를 “제대로” 쓰게 만드는 방법
AI 에이전트가 Figma 디자인을 코드로 바꾸는 흐름에서 디자인 시스템 컴포넌트를 제대로 쓰게 만드는 방법을 다룹니다. 디자인과 코드 변환 과정의 기준을 정리하는 데 초점을 둡니다.
#Figma#디자인 시스템#컴포넌트
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에이전트가 디자인 시스템 컴포넌트를 “제대로” 쓰게 만드는 방법
늙어버린 당신의 AI
새로 나온 AI 모델을 확인할 때는 성능 지표만이 아니라 실제 사용 맥락도 함께 봐야 한다고 말합니다. 시간이 지나며 AI가 기대를 따라가지 못하는 문제를 짚고, 도입 전 비교 검증의 필요성을 강조했습니다.
#Gemini
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늙어버린 당신의 AI
AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기
트립홀릭의 그래픽을 단순 에셋이 아니라 AI로 재현 가능한 비주얼 시스템으로 정리했습니다. 말풍선 모티프와 프롬프트 규칙으로 브랜드 일관성을 높이려는 과정을 공유했습니다.
#ChatGPT#Gemini#prompt
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AI 시대의 브랜드 그래픽 시스템 구축기
디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
여기어때가 디자인 시스템에 맞는 아이콘을 빠르게 만들기 위해 생성기와 벡터화 파이프라인을 구축했습니다. 실무에 바로 쓰이도록 프롬프트, 정제, UX까지 함께 최적화했습니다.
#벡터화#prompt#UI/UX
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디자이너의 상상을 현실로: 여기어때 아이콘 생성기 제작기
개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
AI 코딩 도구를 개인용에서 팀과 비개발자용으로 확장한 설계 과정을 다뤘습니다. Slack 기반 인터페이스와 품질 게이트로 QA와 기획자도 안전하게 작업하도록 만든 사례입니다.
#Claude Code#Slack#Jira
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개발자 없이 5분 만에 버그를 고친 QA, 우리가 설계한 것과 설계하지 않은 것
기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
Confluence 기획서를 기반으로 Jira 티켓을 자동 생성하는 AI 워크플로우 Tasky를 소개했습니다. PRD 표준화와 태스크 세분화로 품질을 높이고 준비 시간을 줄인 사례입니다.
#Confluence#Jira#워크플로우 자동화
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기획서에서부터 Jira 태스크 업로드까지, Tasky
AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지
AI 코딩 에이전트의 작업 방식을 사고 흐름과 규칙 체계로 설계한 사례를 정리한 글입니다. /start·/done, 페르소나, Agent Teams로 협업과 검증을 표준화했습니다.
#LLM#Cursor#Claude
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AI 코딩 에이전트에게 사고 과정을 설계하다— /start부터 Agent Teams까지