더 빠르게, 그리고 무너지지 않게 — 전시 아키텍처 개선기 (1/3)
전시 상품 API의 Redis 병목과 캐시 단일 의존 문제를 구조적으로 개선했습니다. Kafka CDC, 병렬 처리, 다단계 조회로 더 빠르고 무너지지 않는 서빙 구조를 만들었습니다.

전시 상품 API의 Redis 병목과 캐시 단일 의존 문제를 구조적으로 개선했습니다. Kafka CDC, 병렬 처리, 다단계 조회로 더 빠르고 무너지지 않는 서빙 구조를 만들었습니다.
모놀리스와 MSA 사이의 대안으로 Spring Modulith 기반 Modular Monolith를 소개했습니다. 모듈 경계 검증, 이벤트 통신, 문서화, 모니터링 사례를 실제 적용 경험과 함께 정리했습니다.
React와 Vue를 함께 지원하던 디자인 시스템에서 운영 비용을 줄이기 위해 지원 범위를 재정의했습니다. React는 컴포넌트 운영축으로, Vue는 파운데이션 중심으로 전환한 사례입니다.
페이지 타입별 필터 정책이 코드 곳곳에 흩어져 있어 확장과 유지보수가 어려운 문제를 리팩토링했습니다. 정책은 전략으로, 생성은 공통 흐름으로 분리해 변경 지점을 명확히 했습니다.
Redshift 단일 클러스터의 적재 지연과 리소스 경합 문제를 해결하기 위해 Iceberg 기반 데이터레이크를 구축했습니다. GCS, BigLake Metastore, Spark, BigQuery를 분리해 멀티 엔진 운영과 벤더 종속 완화를 노렸습니다.
대규모 검색 API를 멀티모듈 구조로 리팩토링한 사례를 정리했습니다. 도메인 분리와 의존성 정리를 통해 유지보수성과 협업 효율을 높이는 방법을 설명했습니다.

여기어때의 BFF가 각 클라이언트에 맞춘 API와 데이터 가공을 맡는 역할을 소개했습니다. 성능 최적화, 보안 분리, 독립 배포 측면의 장점도 함께 정리했습니다.
리팩토링을 통해 팀 협업 방식과 코드 구조를 함께 개선한 과정을 공유했습니다. 데일리 미팅, Mob Programming, 점진적 리팩토링으로 유지보수성과 이해도를 높였습니다.

여기어때 iOS 팀의 MVC, MVVM, ReactorKit 변천사와 SwiftUI 전환 검토 과정을 정리했습니다. SwiftUI에 맞는 MVI, 커스텀 MVI, TCA의 적용 방향도 함께 살펴봤습니다.

외부 API에 의존하던 Reverse Geocoding 기능을 내재화해 비용과 장애 리스크를 줄였습니다. 데이터 선택, GeoHash, Point In Polygon을 거쳐 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.
