AI 시대 당신의 팀은 안녕하신가요
두줄요약
AI 작업의 의도와 판단을 히스토리로 남기고 팀 리뷰로 가이드화하는 방식을 소개했습니다. 기계 검증과 사람 중심의 맥락 리뷰를 분리해 AI 협업의 주도권을 지키고자 합니다.
문제 상황
- AI 생성 코드 증가로 결과물만으로는 의도·전제·선택 근거 파악 곤란
- 개인 AI 대화 안에 결정이 갇히며 인지 부채와 의도 부채 축적
해결 방법
- 스킬·서브에이전트·가이드·히스토리를 공유 저장소에 모은 AI 워크스페이스
- 작업 중 판단을 즉시 히스토리에 잠정 기록하고 팀 리뷰를 거쳐 검증된 내용만 가이드·스킬로 승격
- 기계 검사 가능 규칙은 품질 게이트로 강제하고 도메인·설계 판단은 사람 중심 리뷰
구조와 흐름
- 목적별 소형 스킬을 개발·커밋·PR·수정 단계로 연결하고 단계별 컨텍스트 분리
- 별도 컨텍스트 서브에이전트로 지시 과적용, 테스트 누락, 대규모 코드 탐색 평가
- 코드 리뷰에서 diff뿐 아니라 프롬프트·스킬·히스토리·사람 개입 지점 확인
적용해볼 점
- 스펙과 도메인 테스트를 먼저 확정하고 AI에는 구현·검증 근거 탐색 위임
- 경계, 도메인 언어, 테스트 용이성을 설계 기준으로 삼아 AI 작업 범위 명확화
- 추상화·디테일·메타인지·대화를 팀의 공동 판단 역량으로 강화



