Vibe Coding하는 비개발자는 개발자인가(3)
Vibe Coding과 AI 에이전트 활용이 늘어난 흐름 속에서 비개발자의 개발자성을 다시 묻는 글입니다. AI 도구와 함께 일하는 방식이 실제 업무에 어떤 변화를 주는지 짚습니다.

Vibe Coding과 AI 에이전트 활용이 늘어난 흐름 속에서 비개발자의 개발자성을 다시 묻는 글입니다. AI 도구와 함께 일하는 방식이 실제 업무에 어떤 변화를 주는지 짚습니다.
에이전틱 AI 생태계 확산을 위한 MCP Player 10 성료 소식을 다뤘습니다. 세부 기술보다는 이벤트 결과와 다음 계획 안내가 중심입니다.
메시징 서버의 스트레스 테스트와 AI 활용 경험을 다룬 글의 개요입니다. 본문은 도입부 수준이라 구체적인 방법론은 드러나지 않습니다.
음성 AI 모델 Kanana-O를 프로덕션에 올리기 위한 서빙 최적화 여정을 다루는 글입니다. 발췌에는 모델 개요만 있어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
카카오톡 예약하기 서비스에서 캘린더를 직접 구현한 경험을 소개합니다. 친숙한 캘린더를 만들며 겪은 FE 개발 이야기를 공유합니다.
수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.
Kanana-V의 기능 확장 내용을 소개하는 글입니다. 한국 문화 이해와 문서, 다중 이미지, GUI 조작까지 다룹니다.
카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정을 다룬 기술 사례입니다. 메시지 리포트가 사라지는 문제를 비유로 설명합니다.
카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.
Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.
카카오톡 특정 기능을 위해 경량 형태소 분석기가 필요했던 배경을 다룹니다. 딥러닝 기반 분석기 대신 초경량 클래식 형태소 분석기 개발 방향을 소개합니다.
카카오가 Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 Kanana-2를 오픈소스로 공개했습니다. 자체 개발한 차세대 언어모델이라는 점을 강조했습니다.
MongoDB 새 GA 버전이 공개될 때 업그레이드를 검토하는 운영 관점을 소개했습니다. 안정성을 중시하며 MongoDB 8.0 업그레이드 이유를 정리한 글입니다.
한국어 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 임베딩 모델 개발기를 소개했습니다. 자연어 기반 사진 검색과 유사 상품 추천 사례를 중심으로 설명했습니다.
공격자는 웹과 네트워크 같은 외부 경계면을 우선적으로 탐색합니다. 카카오의 공격 표면 관리 사례를 통해 경계선 점검의 중요성을 다뤘습니다.
AI 모델 성능과 벤치마크가 넘쳐나는 시대에 문제 출제 경험을 돌아보는 글입니다. 기술보다 사람과 출제 의도를 묻는 관점이 핵심입니다.
PO/PM 업무는 혼자만의 고민으로 해결하기 어려워 공통된 구조와 언어가 필요했습니다. 이 글은 POPM 과정을 제품처럼 설계해야 하는 이유를 짚었습니다.
POPM 교육은 새로운 지식보다 익숙한 개념을 다시 구조화해 보는 시간이었습니다. 실제로 우리가 풀고 있던 문제가 맞는지 되묻게 했습니다.