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주요 카테고리 AI · 백엔드

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대표 인기 포스트잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정213 조회
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마지막 발행
2026. 11. 5.
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카카오 기술 블로그 글 (20)

백엔드

옮기는 것보다 증명이 어렵다

클레임 검색 색인을 변경 알림 방식에서 데이터베이스 변경 로그 기반 CDC로 전환했습니다. 누락·값·지연 관점에서 새 색인의 정확성을 검증하는 과정을 다룹니다.

#CDC#검색#데이터베이스
3200

백엔드

문자를 보냈다는데 왜 안 오죠? 길 잃은 국제 MO 메시지 구출 작전

KIMS가 가시성이 낮은 국제 MO 메시지 인증 문제를 해결한 여정을 소개했습니다. 국제 MO 메시지 전환율을 90%대까지 높였습니다.

#KIMS#SMS#MO
2600

백엔드

잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정

카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정을 다룬 기술 사례입니다. 메시지 리포트가 사라지는 문제를 비유로 설명합니다.

#경쟁 조건#안티 패턴#메시징 시스템
21300

백엔드

MongoDB 8.0 업그레이드 해야하는 12가지 이유

MongoDB 새 GA 버전이 공개될 때 업그레이드를 검토하는 운영 관점을 소개했습니다. 안정성을 중시하며 MongoDB 8.0 업그레이드 이유를 정리한 글입니다.

#MongoDB
13400

백엔드

MySQL DATETIME, TIMESTAMP 데이터 타입에 대한 분석

MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입을 비교·분석하는 글입니다. 다만 발췌만으로는 구체적인 차이와 결론을 충분히 확인하기 어렵습니다.

#MySQL#DATETIME#TIMESTAMP
9800

백엔드

PostgreSQL to ES: (1) Kafka Connect CDC 파이프라인 구성

PostgreSQL 데이터를 Elasticsearch로 동기화하는 Kafka Connect CDC 파이프라인 구성 글입니다. 10년 넘게 운영한 레거시 시스템의 검색 연동 맥락을 소개합니다.

#PostgreSQL#Elasticsearch#Kafka Connect
8100

백엔드

PostgreSQL to ES: (2) Kafka Connect 트러블슈팅

PostgreSQL에서 ES로의 CDC 파이프라인을 Kafka Connect로 구성한 뒤의 트러블슈팅 글입니다.

#PostgreSQL#Elasticsearch#Kafka Connect
5000

백엔드

MySQL Orchestrator 기반의 새로운 HA 표준 개발기

대규모 MySQL 운영 환경에서 고가용성을 위한 새로운 HA 표준 개발 사례를 다뤘습니다. 기존 MHA와 MySQL Orchestrator를 바탕으로 운영 표준화를 시도했습니다.

#MySQL#HA
8300

백엔드

MySQL Json 데이터 타입의 저장 구조와 성능 비교

MySQL의 JSON 데이터 타입 저장 구조와 성능 차이를 비교하는 글입니다. 5.7.8부터 지원된 JSON 타입의 특징과 일반 문자열 저장 방식의 차이를 다룹니다.

#MySQL#JSON#성능
16000

백엔드

MySQL Ver. 8.0 New Feature: Instant DDL Algorithm에 대한 이해

MySQL 8.0의 Instant DDL Algorithm을 소개하는 글입니다. MySQL이 웹서비스 개발자들에게 널리 쓰여 온 배경도 함께 언급했습니다.

#MySQL
13100

백엔드

MySQL InnoDB Log에 대한 이해 - (1)

MySQL InnoDB의 Redo Log와 WAL 개념을 개요 수준에서 설명한 글입니다. 트랜잭션 무결성과 영속성 관점의 로그 관리 흐름을 정리했습니다.

#MySQL#InnoDB#transaction
15600

백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 1. 코드 설계편

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 코드 설계 배경을 소개했습니다. 대규모 데이터 응집 환경에서 검증용 잡을 어떻게 구성할지 다루는 글입니다.

#Spark#파이프라인#데이터 분석
10400

백엔드

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡 개발 - Part 2. Spark 최적화편

CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 최적화 방법을 다룬 후속 글입니다. 앞선 코드 설계편에 이어 Spark 잡 성능 개선과 운영 관점을 소개했습니다.

#Spark#pipeline#성능
5000

백엔드

MySQL 인증 플러그인 caching_sha2_password에 대한 이해

MySQL의 caching_sha2_password 인증 플러그인을 소개하는 글입니다.

#MySQL
8500

백엔드

MySQL ALTER DDL 수행 방식에 대한 이해

MySQL ALTER DDL 수행 방식을 이해하기 위한 글의 개요를 소개했습니다.

#MySQL
11900

백엔드

Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs

Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.

#DB#server#logging
3700

백엔드

추가배포 없이 API의 case 통일시키기

API의 case를 추가 배포 없이 통일하는 방법을 다룬 글입니다. 백엔드 운영 중 응답 형식 정리와 배포 부담 완화 사례를 공유했습니다.

#API
1500

백엔드

Apache Iceberg와 Flink CDC 심층 탐구

Apache Iceberg와 Flink CDC를 다루는 심층 탐구 글입니다. 발췌만으로는 구체적 내용 확인이 어려워 핵심 주제만 요약했습니다.

#Apache Iceberg#Flink#CDC
2400