AI 에이전트를 위한 멀티모달 의사결정 모델 ‘Kanana-v-decide’ 오픈소스 공개
AI 에이전트의 반복적인 판단 작업을 위한 멀티모달 모델 Kanana-v-decide를 공개했습니다. 문의 분류와 이미지 확인, 도구 선택 같은 다음 동작 결정에 초점을 맞췄습니다.

AI 에이전트의 반복적인 판단 작업을 위한 멀티모달 모델 Kanana-v-decide를 공개했습니다. 문의 분류와 이미지 확인, 도구 선택 같은 다음 동작 결정에 초점을 맞췄습니다.
추천팀은 AI 에이전트가 지침 문서를 바탕으로 SQL을 작성하고 Hadoop에서 분석하도록 구성했습니다. 로그 접근 방법과 분석 기준을 컨텍스트로 설계해 신뢰 가능한 분석 환경을 만들고자 했습니다.
카카오가 자체 개발한 Kanana-2-vision-encoder를 소개했습니다. Kanana-2 LLM 구조와 가중치를 활용해 학습·추론 효율성을 높였습니다.
개인화 추천을 위한 랭킹 모델 개발기를 소개하는 글입니다.
if(kakao)2026 첫째 날의 기술 세션 주제와 구성을 소개했습니다. AI 방향성 세션에서 Kanana SLM 개발 노하우를 공유합니다.
배포 전에 리뷰해 같은 장애의 재발을 막으려는 개발기 글입니다.
Kanana-o 음성 생성 고도화 과정을 소개하는 글입니다. 잘 말하는 AI를 넘어 원하는 대로 말하는 음성 AI를 목표로 한 맥락을 다룹니다.
카카오와 삼성이 함께한 첫 AI 해커톤을 소개하는 글입니다. AI로 사회문제를 해결하는 협업 사례와 행사 배경을 다뤘습니다.
Vibe Coding과 AI 에이전트 활용이 늘어난 흐름 속에서 비개발자의 개발자성을 다시 묻는 글입니다. AI 도구와 함께 일하는 방식이 실제 업무에 어떤 변화를 주는지 짚습니다.
에이전틱 AI 생태계 확산을 위한 MCP Player 10 성료 소식을 다뤘습니다. 세부 기술보다는 이벤트 결과와 다음 계획 안내가 중심입니다.
음성 AI 모델 Kanana-O를 프로덕션에 올리기 위한 서빙 최적화 여정을 다루는 글입니다. 발췌에는 모델 개요만 있어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.
Kanana-V의 기능 확장 내용을 소개하는 글입니다. 한국 문화 이해와 문서, 다중 이미지, GUI 조작까지 다룹니다.
카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.
Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.
카카오톡 특정 기능을 위해 경량 형태소 분석기가 필요했던 배경을 다룹니다. 딥러닝 기반 분석기 대신 초경량 클래식 형태소 분석기 개발 방향을 소개합니다.
카카오가 Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 Kanana-2를 오픈소스로 공개했습니다. 자체 개발한 차세대 언어모델이라는 점을 강조했습니다.
한국어 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 임베딩 모델 개발기를 소개했습니다. 자연어 기반 사진 검색과 유사 상품 추천 사례를 중심으로 설명했습니다.