기업 채용정보
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Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
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Kanana 언어모델의 Post-training 데이터·환경·학습 파이프라인 및 효율화 연구와 분산 학습 코드 구현·최적화를 담당합니다. 관련 석사 또는 프로젝트 경험과 분산처리 기반 언어모델 학습, SFT·RL 기반 LLM Post-training 경험이 필요합니다.
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카카오 AI 검색 플랫폼의 Agentic Search LLM·검색 랭킹·데이터 품질 모델 중 한 분야를 연구·개발하고 서비스 적용 및 성능 검증을 담당합니다. 머신러닝 원리와 실험 설계 역량을 갖추고, 지원 분야별 필수 모델 학습·평가 경험이 필요합니다.
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Kakao AI Platform에서 LLM 추론 엔진과 Kubernetes 기반 서빙 인프라를 설계·최적화하고, 성능 측정·개선 및 서빙 기능 개발을 담당합니다. Python 또는 Go 개발 5년 이상과 Transformer·LLM, 추론 엔진 운영, GPU 프로파일링, K8s 및 CI/CD 경험이 필요합니다.
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이미지·오디오·텍스트 기반 Multimodal LLM 서비스 특화 모델을 개발하고, SFT·RL·분산학습·데이터 파이프라인·평가 및 벤치마킹을 수행합니다. 딥러닝 모델 개발 실무 경험과 Python 및 주요 딥러닝 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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카카오 핵심 서비스의 유저 임베딩·광고 타겟팅 모델과 생성형 AI/NLP 기반 기능을 개발하고, A/B 테스트 및 사용자 행동 분석을 수행합니다. 데이터 사이언스·머신러닝 실무 3년 이상과 대용량 데이터 처리, Python·SQL 및 ML/DL 프레임워크 활용 역량이 필요합니다.
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데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 레이어·데이터셋을 설계·개발·운영하고, 데이터 품질 및 파이프라인 안정성을 관리합니다. 데이터 직무 경력 3년 이상이며 데이터 모델링, SQL 최적화, Python 및 대규모 병렬 처리엔진 활용 역량이 필요합니다.
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카카오의 광고플랫폼·카카오맵·오픈채팅 등 서비스/플랫폼 품질을 위해 QA 플랜, 테스트 전략·케이스 설계, 요구사항 분석, 이슈·형상 관리 및 품질 개선을 수행합니다. SW QA 경력 2~10년과 소프트웨어 테스팅 전문지식 또는 ISTQB·CSTS 자격, 서버/클라이언트 QA 이해가 필요합니다.
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