수억 건의 보안 신호 속에서 실제 위협을 찾아내기 어려운 문제를 다뤘습니다. AI를 활용해 보안 모니터링 방식을 바꾸는 방향을 소개했습니다.
LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)
카카오 · 신입·경력 · 판교
Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오모빌리티 백엔드 개발자(공간정보 시스템 개발)
카카오모빌리티
공간정보 데이터 모델링과 수집·검수·가공·배포용 백엔드 시스템의 설계·개발, 성능 개선을 담당합니다. 객체지향 언어 활용 능력과 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 등 CS 기본기가 필요합니다.
[공동체] 카카오페이 프로덕트 엔지니어 - 사내 생산성 플랫폼
카카오페이
사내 개발·테스트 환경과 생산성 플랫폼을 클라이언트·서버·어드민까지 End-to-End로 개발·운영하며, 사용자 피드백 기반 기능을 설계·개선합니다. FE·BE·iOS·Android 중 1개 이상에서 7년 이상의 개발 경험과 다양한 영역을 다뤄본 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오헬스케어 AI Native EHR 개발
카카오헬스케어
AI 네이티브 병원정보시스템을 설계·개발하고, 병원 프로세스 및 임상 데이터 모델을 구현하며 EMR과 AI Agent/LLM 서비스 연계를 담당합니다. EMR·HIS·OCS·EHR 등 의료정보시스템 개발 또는 운영 10년 이상 경험과 헬스케어·의료 데이터 이해가 필요합니다.
#모니터링 주제를 이어서 읽기
카카오의 대규모 서비스 운영에서 분산 추적 기반 AI 운영 생태계를 다룬 글입니다. 다만 본문 내용이 부족해 구체적인 구현과 사례는 확인하기 어려웠습니다.
