Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.
[공동체] 카카오모빌리티 백엔드 개발자(공간정보 시스템 개발)
카카오모빌리티
공간정보 데이터 모델링과 수집·검수·가공·배포용 백엔드 시스템의 설계·개발, 성능 개선을 담당합니다. 객체지향 언어 활용 능력과 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 등 CS 기본기가 필요합니다.
[공동체] 카카오페이 프로덕트 엔지니어 - 사내 생산성 플랫폼
카카오페이
사내 개발·테스트 환경과 생산성 플랫폼을 클라이언트·서버·어드민까지 End-to-End로 개발·운영하며, 사용자 피드백 기반 기능을 설계·개선합니다. FE·BE·iOS·Android 중 1개 이상에서 7년 이상의 개발 경험과 다양한 영역을 다뤄본 경험이 필요합니다.
AI Research Engineer (Search & Agent) (경력)
카카오 · 경력 · 판교
카카오 AI 검색 플랫폼의 Agentic Search LLM·검색 랭킹·데이터 품질 모델 중 한 분야를 연구·개발하고 서비스 적용 및 성능 검증을 담당합니다. 머신러닝 원리와 실험 설계 역량을 갖추고, 지원 분야별 필수 모델 학습·평가 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오헬스케어 AI Native EHR 개발
카카오헬스케어
AI 네이티브 병원정보시스템을 설계·개발하고, 병원 프로세스 및 임상 데이터 모델을 구현하며 EMR과 AI Agent/LLM 서비스 연계를 담당합니다. EMR·HIS·OCS·EHR 등 의료정보시스템 개발 또는 운영 10년 이상 경험과 헬스케어·의료 데이터 이해가 필요합니다.
#LLM 주제를 이어서 읽기
카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.
