카카오 AI가 법인카드 영수증을 처리하는 방법: AI 간편 정산 개발기
카카오 사내정보시스템에서 법인카드 영수증 처리와 정산 업무를 AI로 간편화한 개발 사례입니다. 반복 업무를 줄여 직원이 더 가치 있는 일에 집중하도록 하는 목표를 다뤘습니다.

카카오 사내정보시스템에서 법인카드 영수증 처리와 정산 업무를 AI로 간편화한 개발 사례입니다. 반복 업무를 줄여 직원이 더 가치 있는 일에 집중하도록 하는 목표를 다뤘습니다.
MySQL InnoDB의 Redo Log와 WAL 개념을 개요 수준에서 설명한 글입니다. 트랜잭션 무결성과 영속성 관점의 로그 관리 흐름을 정리했습니다.
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 코드 설계 배경을 소개했습니다. 대규모 데이터 응집 환경에서 검증용 잡을 어떻게 구성할지 다루는 글입니다.
CDC 파이프라인 정합성 검사 Spark 잡의 최적화 방법을 다룬 후속 글입니다. 앞선 코드 설계편에 이어 Spark 잡 성능 개선과 운영 관점을 소개했습니다.
MySQL의 caching_sha2_password 인증 플러그인을 소개하는 글입니다.
AI 코딩 에이전트 등장으로 개발 패러다임이 바뀌는 흐름을 다뤘습니다. 카카오의 개발자-AI 협업 실험을 소개하는 글입니다.
생성형 AI 활용이 일상화되면서 안전한 상호작용을 위한 가드레일의 필요성을 소개했습니다. 카카오의 Kanana Safeguard 시리즈를 알리는 글입니다.
카카오가 자체 언어모델 Kanana 1.5를 공개했습니다. 상업 활용 가능한 오픈소스로 더 강력한 성능과 자유로운 사용성을 강조했습니다.
Kanana LLM 1.5의 개발 배경과 성능 강화 방향을 소개했습니다. Agentic AI 활용을 위한 언어모델 개선 맥락을 다뤘습니다.
MySQL ALTER DDL 수행 방식을 이해하기 위한 글의 개요를 소개했습니다.
카카오 카나나 조직이 멀티모달 언어모델 Kanana-o를 소개했습니다. 이미지와 음성을 함께 다루는 모델 개요를 다루는 글입니다.
AI가 개발자를 어디까지 대체할 수 있는지 문제의식을 다룬 글입니다. 사내 설명서 서비스에 챗봇을 도입한 경험을 바탕으로 AI 활용을 살펴봅니다.
바이브 코딩의 가능성과 한계를 단계별 실험 사례로 점검하는 글입니다. 프로토타입부터 프로덕션 실무까지의 적용 관점을 살펴봅니다.
AI 에이전트 시대의 ‘바이브 코딩’ 개념을 소개한 글입니다. 사람이 직접 쓰기보다 대형 언어모델을 활용하는 새로운 코딩 방식을 다뤘습니다.
Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.
기술 문서를 쉽고 명확하게 쓰기 위한 시작점을 소개하는 글입니다. 카카오 기술 블로그의 테크니컬 라이터가 문서 작성의 출발을 다룹니다.
LLM as a Judge를 활용해 CodeBuddy의 성능 평가를 다룬 글입니다. AI 모델과 응답 품질을 평가하는 방법론을 소개했습니다.
카카오가 서비스 적용에 최적화한 언어모델 Kanana의 테크니컬 리포트를 공개했습니다. 높은 성능, 비용 효율성, 안전성을 함께 고려한 자체 AI 모델 방향을 소개했습니다.