생성형 모델 Research Engineer (Post-training) (신입/경력)

• 이미지·영상 생성 모델의 성능 개선 및 서비스 특화 기능 구현을 위한 학습·파인튜닝
• 서비스 요구사항에 맞는 이미지·영상 생성 워크플로우 및 파이프라인 설계·개발
• 학습 데이터 구성·정제와 생성 결과 평가를 통한 모델 품질 개선
• 안정적인 서비스 적용을 위한 추론 속도, GPU 메모리 사용량 및 처리 효율 최적화
• 최신 생성 AI 기술 검토 및 유관 조직과의 협업을 통한 서비스 적용

• CS/AI/ML 등 관련 전공 석사 이상 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분
• Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 AI 모델 개발 역량을 보유하신 분
• 주요 이미지·영상 생성 모델의 구조와 학습·추론 과정에 대한 이해가 있으신 분
• 서비스 요구사항을 바탕으로 모델과 전후 처리 과정을 연결하는 서비스 워크플로우를 설계하고 구현할 수 있으신 분
• 실험 결과를 분석해 개선 방향을 도출하고, 동료들과 기술적 판단과 결과를 명확하게 공유할 수 있으신 분

◆ 우대사항

• 이미지·영상 생성 모델을 직접 학습하거나 파인튜닝하여 성능을 개선한 경험이 있으신 분
• 대규모 GPU 환경에서 분산 학습·추론 프레임워크를 개발하거나 최적화한 경험이 있으신 분
• AI를 활용한 서비스를 신규 출시하거나 기존 서비스에 AI 기능을 적용한 경험이 있으신 분
• 모델 경량화, 증류, 양자화 또는 추론 최적화를 통해 생성 시간과 운영 비용을 개선한 경험이 있으신 분
• 다양한 AI 에이전트를 연구·개발 과정에 활용하여 실험, 구현, 검증의 생산성을 높인 경험이 있으신 분

저희 조직은 이미지·영상 생성 모델을 연구·개발하고, 이를 카카오 및 그룹사의 서비스에 필요한 기능으로 확장하는 역할을 수행합니다. 모델의 기본 성능을 높이는 동시에 서비스별 요구사항에 맞춰 특화 기능과 생성 품질을 개선하고, 실제 서비스에 적용할 수 있는 파이프라인을 설계하고 구현합니다. 이러한 AI 기술을 바탕으로 기존 업무의 효율성을 높이고 새로운 사업 기회를 넓히는 것이 조직의 핵심 미션입니다. 모델의 학습과 성능 개선부터 서비스 적용까지, 기술의 가능성을 실제 활용 가치로 연결할 동료를 찾습니다.

참고) 연구결과

• 논문

  • Keep-or-Drop? Adaptive Tokenizer for Compact Video Representation (ECCV26)
  • Boost Your Human Image Generation Model via Direct Preference Optimization (CVPR25)

• 주요 서비스

  • 톡딜 & 선물하기, 대표 이미지 생성
  • 카나나템플릿 (카톡 내 영상생성 서비스)
  • 그 외 카카오 공동체 내 이미지/영상 생성 서비스에 API 제공