HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터
온프레미스 HPC 클러스터를 8단계로 쌓는 순서와 의존성을 정리했습니다. 기본 설정, GPU 스택, 스토리지, 스케줄러, 모니터링, 자동화가 핵심입니다.
#HPC#Slurm#Ansible
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Prometheus 기술 블로그 글
Prometheus 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 활용 1편 - SLI/SLO 프레임워크 및 서비스 상태 확인 도구 LINE Status 개발기
SLI/SLO 도입 과정을 공통 프레임워크로 정리하고 사내 템플릿으로 확산한 사례를 소개했습니다. 또한 웹훅과 DB 기반으로 자동 갱신되는 서비스 상태 확인 도구 LINE Status를 만든 과정을 공유했습니다.
#SRE#SLI/SLO#Grafana
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Claude Code 비용/사용량을 한눈에: AWS에 Observability 플랫폼 구축하기
Claude Code의 세션·비용·사용량을 보기 위해 AWS 관리형 서비스로 Observability 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 메트릭과 이벤트를 분리해 실시간 모니터링과 심층 분석을 함께 제공했습니다.
#AWS#Observability#OpenTelemetry
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100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기
KEDA로 Loki 로그 시스템의 오토스케일링을 재구성해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다. CPU·메모리뿐 아니라 Fluentd 버퍼 메트릭을 활용하고 HPA 제약으로 과대 확장도 줄였습니다.
#KEDA#HPA#Kubernetes
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100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기
Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Promtail LTS 전환을 계기로 Grafana Alloy의 통합 수집 방식과 Docker 설치 방법을 소개했습니다. 로그와 메트릭을 함께 운영하려는 환경에서 Alloy 전환을 검토해볼 수 있습니다.
#Grafana Alloy#Promtail#Loki
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Grafana Alloy로 로그·메트릭 통합 수집하기 \:\ Promtail 대체·Docker 실전 가이드
Grafana Alloy로 Promtail의 한계를 보완하며 로그와 메트릭을 통합 수집하는 방법을 소개했습니다. Docker 환경 설정과 운영 시 주의점을 함께 정리했습니다.
#Grafana Alloy#Promtail#Docker
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Zookeeper에 의존하지 않는 Kafka를 준비하기 : Amazon MSK에서 KRaft 모드 사용하기
Amazon MSK의 KRaft 모드가 Zookeeper 의존성을 어떻게 줄이는지 설명했습니다. 또한 지원 버전, 마이그레이션 방법, 모니터링 포인트까지 정리했습니다.
#Kafka#Amazon MSK#KRaft
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서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO
서비스의 건강을 수치로 보기 위해 SLI와 SLO를 정의하고 운영하는 방법을 소개했습니다. 29CM 사례를 통해 지표 설계, 모니터링, 지속 개선 체계를 설명했습니다.
#SRE#모니터링#Prometheus
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일 평균 30억 건을 처리하는 결제 시스템의 DB를 Vitess로 교체하기 - 2. 개발 및 운영기
Vitess로 마이그레이션한 결제 시스템의 개발·운영 활용 방식을 정리했습니다.프로토콜 선택, 샤딩 구성, 모니터링과 페일오버 경험까지 함께 소개했습니다.
#Vitess#MySQL#gRPC
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GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
토스증권이 H100 GPU의 자원 낭비를 줄이기 위해 MIG 기반 GPU 가상화를 도입한 과정을 정리했습니다. Kubernetes 연동과 모니터링 설정까지 포함해 운영 관점의 적용 방법을 설명했습니다.
#MIG#Kubernetes#모니터링
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K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁
Kubernetes 운영 중 자주 겪는 반복 작업과 실무 함정을 줄이는 팁을 정리했습니다. Namespace, ConfigMap, Init Container, Helm, 모니터링 등 핵심 활용법을 소개했습니다.
#Kubernetes#Helm#ConfigMap
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LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.
#LLM#prompt#Prometheus
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LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.
#LLM#prompt#Prometheus
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NVIDIA GPU Operator로 GPU 모니터링 PoC 구축하기
AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.
#NVIDIA GPU Operator#Kubernetes#EKS
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신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입 2편 - 플랫폼 적용 사례
OBS 플랫폼에 SLI/SLO를 도입해 공용 미디어 플랫폼의 신뢰성을 측정하고 운영에 활용한 사례를 공유했습니다. 로그 기반 메트릭 수집과 Recording Rules로 대시보드 성능을 개선하고 알람 체계를 구성했습니다.
#SRE#SLI#SLO
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Ingress Nginx Controller의 Prometheus Metric 병목 현상: 원인 분석과 해결 (1부)
Ingress Nginx Controller의 Prometheus metric 수집 병목 현상을 다루는 글입니다. 원인 분석과 해결 방향을 정리한 1부입니다.
#Prometheus#Ingress Nginx Controller#모니터링
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Ingress Nginx Controller의 Prometheus Metric 병목 현상: 원인 분석과 해결 (2부)
Ingress Nginx Controller의 Prometheus 메트릭 병목 현상을 분석한 글입니다. 대용량 트래픽 환경에서의 원인과 해결 방향을 다뤘습니다.
#Prometheus#nginx#모니터링
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토스증권 Apache Kafka 데이터센터 이중화 구성 #2: 데이터 미러링
토스증권의 Active-Active Kafka 이중화에서 동일한 토픽명 미러링과 무한 루프 방지 방식을 소개했습니다. DLQ, 커스텀 메트릭, 클러스터 분리로 정합성과 운영성을 높인 사례입니다.
#Kafka#Kubernetes#ClickHouse
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Prometheus 3.0으로 갈아타기 (feat. prometehus 3.0 업그레이드 가이드)
Prometheus 3.0의 주요 기능 개선과 변경 사항, 마이그레이션 시 주의점을 정리했습니다. 업그레이드 전 쿼리와 설정을 점검할 체크리스트도 함께 제시했습니다.
#Prometheus#OpenTelemetry#Grafana
1900
MinIO와 K8S로 구축하는 사내 스토리지 서비스 ‘OS’ 구축
MinIO와 Kubernetes로 사내 오브젝트 스토리지 서비스를 구축한 과정을 정리했습니다. S3 호환성과 확장성을 바탕으로 보안, 비용, 운영 효율을 개선했습니다.
#MinIO#Kubernetes#S3
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