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JDBC 기술 블로그 글

JDBC 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

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데브옵스

AWS Advanced JDBC Wrapper의 blue/green 플러그인을 통하여 전환 시 최소의 다운타임 달성하기

AWS Advanced JDBC Wrapper의 Blue/Green 플러그인으로 RDS/Aurora 전환 시 다운타임을 줄이는 방법을 설명했습니다. 전환 단계별 라우팅과 모니터링, 롤백 감지 설정도 함께 다뤘습니다.

#AWS#JDBC#RDS
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Amazon Aurora를 위한 Advanced JDBC Wrapper Driver 소개

Amazon Aurora용 Advanced JDBC Wrapper Driver를 소개하며 장애조치와 인증 통합 기능을 설명했습니다. 또한 IAM과 Secrets Manager 연동, 플러그인 기반 설정과 사용 예시를 함께 다뤘습니다.

#AWS#Java#JDBC
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AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기

AWS advanced JDBC wrapper의 플러그인 동작과 활용법을 정리했습니다. Aurora 초기 연결 전략과 Failover v2의 차이, 구성 시 주의점을 살펴보았습니다.

#AWS#JDBC#Amazon Aurora
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똑같은 코드인데 왜 안 돼? Spring JDBC 컨버터 미궁 탈출기

Spring Data JDBC에서 LocalDate 컨버터가 기대와 다르게 동작하는 이유를 JDBC 내부 처리 순서와 Oracle 드라이버 차이로 분석했습니다. 이를 피하기 위해 커스텀 래퍼 타입과 양방향 컨버터로 저장 형식을 제어하는 방법을 정리했습니다.

#Spring JDBC#Spring Data JDBC#JDBC
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우리의 애플리케이션에서 PreparedStatement는 어떻게 동작하고 있는가

PreparedStatement가 JDBC, HikariCP, Hibernate, MySQL Connector/J에서 어떻게 동작하는지 내부 구현까지 살펴본 글입니다. 설정별 성능 차이와 운영 시 주의할 점도 함께 정리했습니다.

#JDBC#PreparedStatement#Hibernate
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Spark 9편: JDBC 병렬처리 시 주의 사항

Spark JDBC 병렬처리의 기본 사용법과 파티션 분할 방식의 주의점을 설명했습니다. 소수점 버림으로 인한 skew를 줄이기 위해 upperBound 설정과 컬럼 분포 점검이 필요했습니다.

#Spark#JDBC#RDB
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Kafka Connect로 DB 데이터 쉽게 연동하기

Kafka Connect와 JDBC 소스 커넥터로 DB 데이터를 Kafka에 연동하는 방법을 설명했습니다. 쿼리 기반 CDC의 한계와 데이터 누락을 줄이는 설정도 함께 정리했습니다.

#Kafka Connect#JDBC#CDC
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[SpringBatch 연재 05] JdbcPagingItemReader로 DB내용을 읽고, JdbcBatchItemWriter로 DB에 쓰기

JdbcPagingItemReader로 DB 데이터를 페이지 단위로 읽고 파일로 저장하는 방법을 다루었습니다. JdbcBatchItemWriter로 파일 데이터를 DB에 빠르게 적재하는 구성도 함께 설명했습니다.

#Spring Batch#JDBC#MySQL
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멀티 테넌트 데이터를 격리하고 더 안전하게 만드는 방법

멀티 테넌트 데이터의 격리 수준과 행 단위 격리의 장단점을 정리했습니다. 쿼리에서 tenant_id 사용을 강제하고 암호화로 보호하는 방법도 소개했습니다.

#멀티 테넌트#데이터 격리#Spring
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JPA 배치 인서트 vs JDBC배치 인서트

대용량 데이터 등록에서 JPA 배치와 JDBC 배치를 직접 비교해 성능을 확인했습니다. 단일 MySQL 환경에서는 JDBC 템플릿 배치를 선택해 생산성과 속도를 함께 높였습니다.

#JPA#JDBC#Spring Boot
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BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기

BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.

#JPA#JDBC#batch
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