데이터 쿼리 AI 에이전트 — SQL 몰라도 돼! 사내 데이터 직접 꺼내 쓰는 방법
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데이터 쿼리 AI 에이전트 — SQL 몰라도 돼! 사내 데이터 직접 꺼내 쓰는 방법
두줄요약
조직 데이터 맥락을 반영해 자연어 질문을 SQL 쿼리로 바꾸는 Data Query ACE를 소개했습니다.\nPrivate 환경과 접근 권한 통제로 민감한 데이터 조회를 지원합니다.
문제 상황
- 현업의 조건 변경·추가 조회 요청과 데이터팀의 반복 쿼리 작업으로 인한 업무 지연
- SQL, 테이블 구조, 컬럼 의미 이해를 데이터팀에 의존하는 데이터 접근 구조
원인 분석
- 조직별 테이블·지표 정의·사내 용어 차이로 일반적 Text to SQL 결과의 실무 신뢰성 한계
- 민감한 스키마와 실제 데이터를 외부 AI 서비스에 올리기 어려운 보안 제약
해결 방법
- 테이블 구조, 컬럼 의미, 지표 정의서, 쿼리 이력을 반영한 자연어 질문의 실행 쿼리 변환
- 조회 결과와 조회 기준 제시를 통한 현업의 직접 데이터 확인 지원
- Ellm 기반 Private 환경과 사용자 접근 권한 범위 내 조회 통제
성능/운영 포인트
- 현업의 즉시적 추가 질문과 데이터 기반 판단 지원
- 데이터팀의 반복 조회 업무 감소와 분석·데이터 모델 설계 집중
