Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 1부: 컴퓨트와 실행 형태
Amazon ECS에서 launch type과 capacity provider의 역할을 분리해 이해하고, 신규 서비스는 capacity provider 기반으로 설계하는 기준을 정리했습니다. 또한 Fargate, EC2, Managed Instances와 실행 형태별 선택 포인트를 비교했습니다.
#Amazon ECS#Fargate#EC2
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AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.
#AWS#NVIDIA#LLM
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Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
AWS Batch와 EFS, ECR, DCV를 이용해 Isaac GR00T 미세 조정 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. 시뮬레이션 평가와 체크포인트 시각화를 연결해 반복 가능한 로봇 학습 흐름을 만들었습니다.
#AWS Batch#NVIDIA Isaac GR00T#Amazon EFS
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VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
VAMS에 NVIDIA Isaac Lab을 통합해 로봇 자산에서 GPU 가속 RL 훈련과 평가를 직접 실행하는 방법을 소개했습니다. AWS Batch와 Step Functions로 인프라를 자동화하고 자산 계보와 결과 추적성을 강화했습니다.
#AWS Batch#NVIDIA Isaac Lab#로봇 시뮬레이션
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스마트 승급 시스템, 회원 승급 자동화의 혁신 스토리
회원 승급 작업을 수작업에서 AWS Batch 기반 자동화로 전환했습니다. Apache Kafka 도입으로 대용량 동기화 지연도 크게 줄였습니다.
#AWS Batch#Kafka#Oracle GoldenGate
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