AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.
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AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.

AWS Batch와 EFS, ECR, DCV를 이용해 Isaac GR00T 미세 조정 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. 시뮬레이션 평가와 체크포인트 시각화를 연결해 반복 가능한 로봇 학습 흐름을 만들었습니다.

VAMS에 NVIDIA Isaac Lab을 통합해 로봇 자산에서 GPU 가속 RL 훈련과 평가를 직접 실행하는 방법을 소개했습니다. AWS Batch와 Step Functions로 인프라를 자동화하고 자산 계보와 결과 추적성을 강화했습니다.

회원 승급 작업을 수작업에서 AWS Batch 기반 자동화로 전환했습니다. Apache Kafka 도입으로 대용량 동기화 지연도 크게 줄였습니다.
