[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구
국내 보안 AI·국방 AX·사우디 디지털트윈·B200 커널 최적화 소식을 소개했습니다. 보안 현장 실증과 GPU 맞춤 최적화로 AI 활용성과 성능을 높였습니다.
#디지털트윈#cloud#NVIDIA
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[26년 9월] 국가 보안 AI는 네이버클라우드에 맡기라구
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토스증권이 GPU-aware를 넘어 GPU-native 클러스터를 구축한 방법
토스증권은 쿠버네티스에서 GPU를 단순히 인식하는 수준을 넘어 운영 가능한 GPU-native 클러스터로 발전시키는 과정을 공유했습니다. GPU Ready 판정, 시범운행 검증, MIG 기반 배치 최적화로 서비스 투입과 자원 효율을 높였습니다.
#Kubernetes#GPU#container
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[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다
네이버클라우드의 국방 소버린 AI 협력, 보안 평가 성과, ICML 연구를 소개했습니다.\nNVIDIA Nemotron 연합 참여와 HyperCLOVA X 고도화 방향도 다뤘습니다.
#소버린 AI#LLM#HyperCLOVA X
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[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다
[클로바 시선 #52] NVIDIA GTC Taipei 2026 네이버클라우드 하이라이트: End-to-End 글로벌 AI 팩토리
NVIDIA GTC Taipei 2026과 COMPUTEX에서 AI 팩토리와 차세대 AI 기술 흐름이 소개되었습니다. 네이버클라우드는 글로벌 AI 네이티브 클라우드의 핵심 파트너로 언급되었습니다.
#cloud#NVIDIA#GCP
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[클로바 시선 #52] NVIDIA GTC Taipei 2026 네이버클라우드 하이라이트: End-to-End 글로벌 AI 팩토리
[26년 6월] 네이버클라우드❤️엔비디아, 둘이 무슨 사이야?
네이버클라우드의 NVIDIA 협력, Nemotron 연합 참여, 국방 AX 전략을 소개했습니다.\n인증서 전 과정을 자동화하는 ACME 서비스 출시 소식도 담았습니다.
#NVIDIA#HyperCLOVA X#ACME
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[26년 6월] 네이버클라우드❤️엔비디아, 둘이 무슨 사이야?
AWS와 NVIDIA로 Physical AI 가속화: 시뮬레이션과 실제 학습을 통한 프로덕션 레디 애플리케이션 구축
AWS와 NVIDIA Isaac으로 Physical AI를 시뮬레이션과 실세계 학습으로 나눠 가속화하는 아키텍처를 소개했습니다. 엣지 배포와 운영 데이터 재학습을 통해 sim-to-real gap을 줄이는 방법을 설명했습니다.
#AWS#NVIDIA#ML
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NVIDIA와 함께 AWS에서 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인 구축하기
AWS와 NVIDIA가 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인을 소개했습니다. 센서 수집부터 큐레이션, 복원, 학습, 시뮬레이션 검증까지의 반복 루프를 정리했습니다.
#AWS#NVIDIA#자율주행
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AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기
AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.
#AWS#NVIDIA#LLM
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NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 World Foundation Model로, 예측·전이·추론의 세 가지 모델을 제공합니다. 합성 데이터 생성과 검증을 통해 자율주행과 로봇 학습의 안전성과 효율성을 높였습니다.
#NVIDIA#LLM#Vision AI
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KubeVirt로 구현하는 GPU VM (3) - PCoIP 연동 및 오프라인 라이센스 서버 설치
KubeVirt GPU VM에 PCoIP Graphics Agent를 연동해 원격 그래픽 가속 환경을 구성했습니다. 또한 Air-Gap 환경용 오프라인 라이선스 서버와 GPU 최적화 설정을 적용했습니다.
#KubeVirt#GPU#PCoIP
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KubeVirt로 구현하는 GPU VM (3) - PCoIP 연동 및 오프라인 라이센스 서버 설치
KubeVirt GPU VM에 PCoIP Graphics Agent를 연동해 원격 그래픽 환경을 구축했습니다. 또한 Air-Gap 환경용 오프라인 라이선스 서버를 설치해 내부망에서도 정상 인증되도록 설정했습니다.
#KubeVirt#GPU#PCoIP
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NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 WFM으로, 예측·전이·추론 모델을 통해 합성 데이터와 검증 파이프라인을 제공합니다. 자율주행과 로봇 학습의 데이터 부족, 안전 리스크, 운영 비용을 줄이는 활용 방식을 설명했습니다.
#NVIDIA#LLM#Vision AI
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Physics Simulation과 Time Step
물리 시뮬레이션에서 time step이 정확도와 안정성, 효율성에 큰 영향을 준다고 설명했습니다. 너무 크면 시뮬레이션이 불안정해지고 너무 작으면 계산이 비효율적이라고 정리했습니다.
#시뮬레이션#NVIDIA
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NVIDIA가 개발한 오픈 소스 툴킷: NeMo Guardrails 소개
NeMo Guardrails는 LLM 응답을 YAML 또는 Python 규칙으로 제어하는 오픈 소스 툴킷입니다. 안전한 응답 필터링과 비즈니스 규칙 적용 예시를 함께 소개했습니다.
#LLM#YAML#Python
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로봇 ML 모델의 경량화 #1: 훈련 후 양자화
실외 자율주행 로봇에서는 서버용 ML 모델을 그대로 쓰기 어려워 경량화가 필요했습니다. 이 글은 PTQ와 TensorRT 기반 최적화, ONNX 변환 흐름을 설명했습니다.
#ML#NVIDIA#TensorRT
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