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Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
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Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기

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2026년 3월 13일

두줄요약

AWS Batch와 EFS, ECR, DCV를 이용해 Isaac GR00T 미세 조정 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. 시뮬레이션 평가와 체크포인트 시각화를 연결해 반복 가능한 로봇 학습 흐름을 만들었습니다.

핵심 내용

  • AWS Batch, Amazon ECR, Amazon EFS, Amazon DCV를 활용한 로봇 학습 미세 조정 파이프라인 구성
  • NVIDIA Isaac GR00T N1.5 3B를 대상 데이터셋으로 반복 학습하고, 시뮬레이션 환경에서 정책 평가까지 연결
  • CDK로 인프라를 자동 배포해 GPU 자원 프로비저닝, 체크포인트 관리, 로그 시각화, 평가 루프를 단순화

다음 읽기

#AWS Batch 주제를 이어서 읽기

VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련

VAMS에 NVIDIA Isaac Lab을 통합해 로봇 자산에서 GPU 가속 RL 훈련과 평가를 직접 실행하는 방법을 소개했습니다. AWS Batch와 Step Functions로 인프라를 자동화하고 자산 계보와 결과 추적성을 강화했습니다.

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