레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지
20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.

20년 레거시 정산 시스템을 분할정복과 데이터 모델 개선으로 개편했습니다. 대규모 배치는 테스트 자동화, 카나리 투입, Jenkins 기반 운영으로 안정성과 성능을 함께 높였습니다.

리서치 프로세스의 비효율을 줄이기 위해 작은 단위의 액션으로 쪼개어 개선하는 방법을 소개했습니다. 완전한 자동화보다 필요한 부분부터 점진적으로 적용하는 접근을 강조했습니다.

토스 Business Data Team이 사업자 데이터를 통합해 SSOT 마트를 만들고 월간 리포트를 발행한 과정을 공유했습니다. 전사 지표를 맞추고 인사이트를 제공해 데이터 활용과 리터러시를 높인 사례입니다.
토스인컴은 세금 환급 서비스의 복잡한 시나리오를 함수형 POM과 유틸로 재구성해 E2E 자동화를 안정화했습니다.클릭 실패와 페이지 전환 문제를 줄이고, 변경 대응 속도와 검증 효율을 함께 높였습니다.

토스와 데이콘이 함께한 첫 ML 경진대회 출제 후기를 공유했습니다. 실제 광고 클릭 예측 문제와 참가자들의 다양한 풀이 방식을 소개했습니다.

20년 된 결제 원장을 MySQL 기반 신규 구조로 전환한 사례를 다뤘습니다. 무중단 마이그레이션과 장애 복구 경험을 통해 확장성과 회복 탄력성을 높였습니다.
토스는 오프라인에서 브랜드를 인지시키기 위해 사용자가 떠올리는 진짜 심볼을 리서치로 찾았습니다. 그 결과 앱 아이콘 형태와 검정 영문 폰트, 흰색·파랑·검정 조합을 실제 디자인에 적용했습니다.

토스페이먼츠가 Open API를 장기 운영 관점에서 설계한 원칙과 지원 체계를 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 내부 표준화를 통해 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
AI와 합성 유저로 리서치가 보편화된 시대에 UX리서처의 역할을 다시 정의했습니다. 제품 단계별로 유저 관점과 구조화, 리더십이 핵심임을 설명했습니다.

토스는 서비스의 재무적 가치를 플랫폼 관점에서 측정하기 위해 MTVi 지표를 만들었습니다. LTV의 한계를 보완하고, DID와 세그먼트 분석으로 증분 가치를 정량화했습니다.
결제 SDK의 연동 복잡성과 운영 문제를 해결하기 위해 V2 SDK를 다시 설계했습니다. 계층 분리와 계약 중심 구조로 안정성, 확장성, 명확성을 강화했습니다.

토스의 광고 경험 개선 사례를 통해 비즈니스와 사용자 경험의 교집합을 찾는 방법을 다뤘습니다. 예고, 배치, 보상 설계로 불쾌감을 줄이면서 성과를 만든 과정을 소개했습니다.

토스플레이스 QA 팀이 사일로에 겸직하며 제품 초기부터 품질을 함께 책임지는 운영 방식을 소개했습니다. 스펙 리뷰, 테스트 기준 정리, 백로그 관리 등으로 협업과 품질을 동시에 높인 사례를 공유했습니다.

토스 Data Architect의 커리어와 데이터 설계 철학을 소개했습니다. 데이터 품질, 속도, AI 이해 가능성을 함께 고려하는 구조화 관점이 핵심입니다.
포스 확장을 위해 제휴사별 맞춤 개발 대신 플러그인 구조를 도입한 사례를 소개했습니다. 웹 워커 격리와 SDK 추상화로 안정성과 개발 편의성을 높이고, 향후 생태계 확장을 계획했습니다.

사내 API 스펙 공유와 연동 자동화를 위해 MCP 서버를 개발한 사례를 소개했습니다. Spring-AI 기반 구현과 운영상 문제 해결, Swagger 자동화 방향까지 정리했습니다.
레거시 결제창을 결제 도메인 중심 구조로 재설계한 사례를 다뤘습니다. 기능 추상화와 단계적 전환, 자동 롤백으로 가맹점 영향 없이 개편했습니다.
토스뱅크가 선택받는 저금 상품을 만들기 위해 콘셉트와 즉각적 보상 경험을 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 사용자 기억에 남는 단서와 시각적 피드백의 중요성도 함께 다뤘습니다.
