투자를 모르는데 어떻게 증권 리서처를 해요?
증권·투자를 잘 모르던 UX리서처가 토스증권에서 겪은 적응기와 학습 방식을 공유했습니다. 모르는 분야일수록 유저에게 직접 배우는 열린 자세가 중요하다고 전했습니다.
#UX 리서치#투자#증권
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대표 인기 포스트캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)499 조회499 조회 기타 기타
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도메인toss.tech
주요 카테고리 프론트엔드 · AI
활동 요약
- 최근 30일
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- 평균 조회
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- 전체 글
- 252개
- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
토스 기술 블로그 글 (252)
토스가 직접 소개하는 SLASH24 현장 A to Z
토스의 오프라인 개발자 컨퍼런스 SLASH24 현장을 소개한 글입니다. 서버, 프론트엔드, 데이터, 데브옵스 세션과 데브챗, 채용 상담 등 행사 구성을 함께 정리했습니다.
#컨퍼런스#MSA#MySQL
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모닥불 | EP.5 토스 개발자는 개발만 잘해도 될까
토스가 말하는 일 잘하는 개발자의 기준을 소개하는 대담형 콘텐츠입니다. 좋은 코드보다 제품 결과와 문제 정의, 메이커로서의 기여를 더 강조했습니다.
#Server#refactoring
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ksqlDB 실시간 Join으로 뉴스 추천 만들기
ksqlDB Join으로 뉴스탭 로그와 유저 클러스터 정보를 실시간 결합해 추천용 데이터를 만들었습니다. 외부 DB 조회를 줄이고 파티션과 조인 키를 맞춰 정확한 실시간 처리를 보장했습니다.
#ksqlDB#Kafka#Join
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모닥불 | EP.4 오픈소스에 기여하고 토스에 합격한.ssul
토스 오픈소스에 기여한 경험과 그 과정에서의 기술적 성장을 소개했습니다. 오픈소스 기여를 지속하게 만든 원동력과 커뮤니티의 중요성도 함께 다뤘습니다.
#오픈소스#JavaScript#test
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비효율이 있는 곳엔 플랫폼 디자이너가 있다
은행 문자 속 ‘자동이체’ 표현으로 생기던 오해와 문의를 줄이기 위해 안내 문구와 화면 구성을 개선했습니다. 그 결과 월평균 문의가 3,173건에서 446건으로 크게 감소했습니다.
#UI/UX#디자인 시스템#customer support
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다이내믹 스크래핑과 전월세대출 이동제의 실행
토스뱅크가 전월세대출과 대환 프로세스의 복잡한 수기 운영을 자동화로 개선한 사례를 소개했습니다. 다이내믹 스크래핑, LUMOS, 상태·사가 패턴으로 재시도와 롤백 가능한 구조를 만들었습니다.
#Kotlin#전략패턴#상태 패턴
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전세대출에서 대외기관 신용정보를 조회하는 방법
전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.
#Spring Boot#Kotlin#MSA
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Node.js 라이브러리 배포 파이프라인에 플러그인 시스템 도입기
100개가 넘는 라이브러리를 관리하기 위해 배포 파이프라인에 플러그인 시스템을 도입한 사례를 소개했습니다. 공통 코어는 유지하면서 레포별 요구사항을 독립적으로 확장하는 구조를 설명했습니다.
#node.js#모노레포#plugin
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레거시 제품을 버리고 CS 효율 높이기
레거시 상담 툴을 정리하고 헬프데스크로 업무 흐름을 재설계한 사례입니다. 자동화와 구조 개선으로 상담 시간을 절반 가까이 줄였습니다.
#어드민#자동화#UI/UX
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제 1회 토스 해커톤, 토커톤(Tockerthon)
토스가 제1회 해커톤 토커톤을 열어 다양한 직군이 12시간 동안 제품을 만들고 발표하는 과정을 소개했습니다. 수상작과 참여자 소감을 통해 협업과 과정 중심의 즐거움을 강조했습니다.
#해커톤#MVP#보안
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유연하고 확장 가능한 배너 기능 구현하기
토스증권이 배너 기능을 지면, 데이터소스, 노출 조건 단위로 분리해 확장 가능한 인텔리전스 시스템으로 재구성했습니다. 필요한 시점에만 데이터를 불러오고 SpEL로 조건을 평가해 유지보수성과 대응 속도를 높였습니다.
#SpEL#Spring#Kotlin
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업무용 툴, 내 동료가 정말 만족했나요?
테이블센터의 검색과 탐색 경험을 10개월간 지표 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 검색 속도와 만족도를 크게 높이고, 빠른 UT로 기능 방향을 검증했습니다.
#UI/UX#검색#분석
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고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
토스증권이 투자 분석용 LLM을 위해 자체 고성능 GPU 클러스터를 도입한 배경을 설명했습니다. 개인정보 보호, 비용 효율, 실시간성 제약과 GPU 운용상의 유의점을 함께 짚었습니다.
#LLM#GPU#ML
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대규모 CDC Pipeline 운영을 위한 Debezium 개선 여정
Debezium 기반 CDC 파이프라인의 운영 지표와 개선 방법을 정리한 글입니다. end-to-end 지연, 처리량, 확장성 개선으로 생성과 복구 시간을 줄인 사례를 소개했습니다.
#Debezium#Kafka#CDC
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ksqlDB를 활용한 증권사의 실시간 데이터 처리하기
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.
#Kafka#ksqlDB#streaming
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우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가
해외주식 서비스의 브로커 지연과 데이터 병목 문제를 트래픽 제어, 자동 failover, MongoDB 도입으로 개선했습니다. 정규장 피크와 서비스 성장에 맞춰 기존 도구를 활용한 운영 안정화 사례를 소개했습니다.
#Kafka#MongoDB#Grafana
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모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?
프론트엔드 개발에서 테스트 자동화가 왜 필요한지, 어떤 장점이 있는지 다뤘습니다. 토스가 테스트 코드를 쓰고 쓰지 않는 기준도 함께 소개했습니다.
#test#자동화
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