광고사업팀 인턴의 AI 자동화 여정
광고사업팀 인턴이 반복 운영 업무를 AI로 자동화해 월 40시간 이상의 작업을 90% 이상 줄였습니다. 자연어 기반 협업과 문제 정의를 통해 보고서 작성, 배너 검수까지 효율화했습니다.
광고사업팀 인턴이 반복 운영 업무를 AI로 자동화해 월 40시간 이상의 작업을 90% 이상 줄였습니다. 자연어 기반 협업과 문제 정의를 통해 보고서 작성, 배너 검수까지 효율화했습니다.
Claude Code와 Anthropic Batch API로 고객 채팅 상담 분류·분석 파이프라인을 검증했습니다.실시간 API보다 비용을 줄이면서 배치 처리, 시각화, 후속 자동화 방향까지 정리했습니다.

가족 여행객에게 필요한 숙소 상세정보를 AI로 자동 생성하는 멀티 에이전트 방식을 소개했습니다. 수작업 한계를 넘어 전환율 향상과 대규모 콘텐츠 생성을 달성했습니다.

재무회계팀이 반복 수기 업무를 AI와 Python, Cursor로 자동화한 사례를 소개했습니다. 비개발자도 작은 작업부터 시작해 실무 효율과 팀 문화 변화를 이끌 수 있음을 보여줬습니다.

AI 도구를 활용해 온디맨드 현지도우미 서비스를 빠르게 개발한 경험을 공유했습니다. 개발자는 구현을 넘어 문제 정의와 설계를 주도해야 한다고 정리했습니다.

오래된 문서와 반복 문의로 생기는 정책 파악 문제를 코드 기반 추출로 줄인 실험을 소개했습니다. Cursor, MCP, 벡터 DB를 활용해 최신 정책을 실시간으로 검증하고 응답하는 체계를 구축했습니다.
통합검색에서 사용자의 여행 의도를 먼저 파악하도록 AI 분류 시스템을 적용했습니다. 이를 통해 검색 결과 노출 순서를 개선하고 실제 사용자 경험을 높였습니다.
여행 상품의 소개글과 코스 설명에서 일정 정보를 추출해 정형화된 데이터로 만들었습니다. 이를 바탕으로 도시와 기간에 맞는 테마별 여행 플래너 서비스를 실험했습니다.
운영법인 MRTCX를 AICX로 바꾸며 AI 중심 운영 조직 전환을 선언했습니다. 반복 업무는 AI가 맡고 사람은 의사결정과 케어에 집중하는 방향을 소개했습니다.

AI 시대를 모바일보다 큰 구조적 전환으로 보고, 조직과 개인의 일하는 방식을 다시 설계해야 한다고 강조했습니다. 전사적 AI 리터러시와 빠른 실험, 더 큰 목표 설정의 필요성을 제시했습니다.

마이리얼트립 AI Lab 인턴이 사내 AI 리터러시 향상과 업무 자동화를 어떻게 수행했는지 소개했습니다. Whisper, Apps Script, Claude for Sheets를 활용해 콘텐츠 생성과 검수를 자동화한 사례를 담았습니다.
AI 도구를 조합해 공항 실시간 정보 서비스를 4일 만에 MVP로 구현한 사례를 소개했습니다. 외부 서비스 대비 비용을 크게 줄이고, 빠른 시도와 개선의 중요성을 강조했습니다.

AI 도구와 개발 지식을 결합해 연관 상품 추천 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 작업 시간을 90% 가까이 줄이고 추천 품질과 접근성도 높였습니다.
여행 테마 카드의 수작업 한계를 AI로 자동화한 사례를 소개했습니다. 맥락을 더한 프롬프트 개선으로 1353개 테마를 하루 만에 생성했습니다.
마케팅 파트너 가입 서류 검토를 Claude와 Dify로 자동화해 500시간 업무를 몇 시간으로 줄였습니다. 개인정보 보안, 사람의 최종 검토, 워크플로우 도입 포인트도 함께 정리했습니다.
반복적인 데이터 요청을 줄이기 위해 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 재사용하는 AI 도구 MySQLTrip을 소개했습니다. 검증된 쿼리를 바탕으로 자동 생성과 에러 체크까지 연결해 데이터팀 효율을 높였습니다.
슬랙과 지라 반복 업무를 자동화한 AI 슬랙봇 도비 개발 사례를 소개했습니다. 별도 인프라 없이 GPT와 협업해 요약과 티켓 생성을 빠르게 구현했습니다.

SSR 도입 후 발생한 중복 API 호출과 성능 저하의 원인을 분석하고 구조를 개선한 사례를 다뤘습니다. queryKey 통일, 캐시 설정, 메서드 선택으로 FCP와 LCP를 크게 개선했습니다.